• 迷宫寻路:(深搜广搜)


    迷宫寻路

    题目描述

    机器猫被困在一个矩形迷宫里。

    迷宫可以视为一个 n × m n\times m n×m 矩阵,每个位置要么是空地,要么是墙。机器猫只能从一个空地走到其上、下、左、右的空地。

    机器猫初始时位于 ( 1 , 1 ) (1, 1) (1,1) 的位置,问能否走到 ( n , m ) (n, m) (n,m) 位置。

    输入格式

    第一行,两个正整数 n , m n,m n,m

    接下来 n n n 行,输入这个迷宫。每行输入一个长为 m m m 的字符串,# 表示墙,. 表示空地。

    输出格式

    仅一行,一个字符串。如果机器猫能走到 ( n , m ) (n, m) (n,m),则输出 Yes;否则输出 No

    样例 #1

    样例输入 #1

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    .##.#
    .#...
    ...#.
    
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    样例输出 #1

    Yes
    
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    提示

    样例解释

    路线如下: ( 1 , 1 ) → ( 2 , 1 ) → ( 3 , 1 ) → ( 3 , 2 ) → ( 3 , 3 ) → ( 2 , 3 ) → ( 2 , 4 ) → ( 2 , 5 ) → ( 3 , 5 ) (1,1)\to (2,1) \to (3,1) \to (3,2)\to (3,3) \to (2, 3) \to (2, 4) \to (2, 5) \to (3, 5) (1,1)(2,1)(3,1)(3,2)(3,3)(2,3)(2,4)(2,5)(3,5)

    数据规模与约定

    对于 100 % 100\% 100% 的数据,保证 1 ≤ n , m ≤ 100 1 \leq n, m \leq 100 1n,m100,且 ( 1 , 1 ) (1,1) (1,1) ( n , m ) (n, m) (n,m) 均为空地。

    深度搜索:

    • 从(0,0)开始搜索,每次向上下左右走一步(注意是上下左右,而不只是往右下角走)
    • 在走到目的地时退出
    • 注意不能走出边界或者是遇到障碍物
    • 设计数组对走过的路径进行标记,不能重复走,(容易陷入循环
    • 每次调用dfs都要标记是否走过
    #include
    using namespace std;
    int n, m;//全局变量,用于退出条件的判断
    char map[101][101];//设计图形数组,
    bool v[101][101];//设计路径数组,进行判重
    bool ans;//设计结果变量
    int dir[4][2] = { {-1,0},{0,-1},{1,0},{0,1} };//循环遍历四个方向
    bool in(int x, int y)//判断是否在有效的位置
    {
    	return (x >= 0 && x < n&& y >= 0 && y < m);
    }
    bool dfs(int x, int y)//进行深度搜索
    {
    	if (x == n - 1 && y == m - 1)//如果达到,直接退出
    	{
    		return true;
    	}
    	v[x][y] = true;//标记此处为真
    	for (int i = 0; i < 4; i++)//向四个方向走
    	{
    		int tx = x + dir[i][0];
    		int ty = y + dir[i][1];
    		if (in(tx, ty))
    		{
    			if (map[tx][ty] == '.' && !v[tx][ty])
    			{
    				v[tx][ty];//记录路径
    				if (dfs(tx, ty))
    				{
    					return true;
    				}
    			}
    		}
    	}
    	v[x][y] = false;//还原路径
    	return false;
    }
    int main()
    {
    	cin >> n >> m;
    	for (int i = 0; i < n; i++)
    	{
    		for (int j = 0; j < m; j++)
    		{
    			cin >> map[i][j];
    		}
    	}
    	if (dfs(0, 0))
    	{
    		cout << "Yes" << endl;
    	}
    	else
    	{
    		cout << "No" << endl;
    	}
    	return 0;
    }
    
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    广度优先搜索

    • 用队列来判断是否结束,起到延时处理的目的
    • 每次弹出一个量并进行处理与push操作,类似于波纹的操作,逐渐向后推
    • 如果到达目的地退出
    • 处理的条件于dfs相似
    #include
    #include
    using namespace std;
    int n, m;
    char map[101][101];
    bool v[101][101];
    bool ans;
    int dir[4][2] = { {-1,0},{0,-1},{1,0},{0,1} };
    struct node {//结构体的创建用于记录每个节点的数据
    	int x;
    	int y;
    	node(int xx, int yy)
    	{
    		x = xx;
    		y = yy;
    	}
    };
    bool in(int x, int y)
    {
    	return (x >= 0 && x < n&& y >= 0 && y < m);
    }
    queue<node> S;
    bool bfs(int x,int y)
    {
    	S.push(node(x, y));
    	v[x][y] = true;
    	while (!S.empty())
    	{
    		node temp = S.front();//获取头节点
    		S.pop();//弹出头节点
    		//处理头节点
    		if (temp.x == n - 1 && temp.y == m - 1)
    		{
    			return true;
    		}
    		for (int i = 0; i < 4; i++)
    		{
    			int tx = temp.x + dir[i][0];
    			int ty = temp.y + dir[i][1];
    			if (in(tx, ty) && map[tx][ty] != '#' && !v[tx][ty])
    			{//符合条件将节点push,并且记录相应的路径
    				v[tx][ty] = true;
    				S.push(node(tx, ty));
    			}
    		}
    	}
    	return false;
    }
    int main()
    {
    	cin >> n >> m;
    	for (int i = 0; i < n; i++)
    	{
    		for (int j = 0; j < m; j++)
    		{
    			cin >> map[i][j];
    		}
    	}
    	if (bfs(0, 0))
    	{
    		cout << "Yes" << endl;
    	}
    	else
    	{
    		cout << "No" << endl;
    	}
    	return 0;
    }
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/2302_76866243/article/details/133147652