day37 代码回想录 单调递增的数字&监控二叉树

大纲

● 738.单调递增的数字
● 968.监控二叉树

738.单调递增的数字

题目：738.单调递增的数字

// 最大递增数
// 从后向前，找到第一个满足是每位递增的数字
// 怎么判断是否是递增值

// 但是超时了
bool isIncreaseVal(int val) {
    // to string
    auto str = std::to_string(val);
    for (int i = 1; i < str.size(); ++i) {
        if (str[i - 1] > str[i]) return false;
    }
    return true;
}
int maxIncreaseVal(int n) {
    for (int i = n; i >= 0; i--) {
        if (isIncreaseVal(i))
            return i;
    }
    return 0;
}
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减少遍历次数，优化时间复杂度为O(n)

// str保存结果
// 如果位数上i-1 > i了，将i-1处值减一
// 后面的位数都为9 就最大了
int maxIncreaseVal1(int n) {
    string str = to_string(n);

    int flag = str.size();
    for (int i = str.size() - 1; i > 0; --i) {
        if (str[i - 1] > str[i]) {
            flag = i;
            str[i - 1] = str[i - 1] - 1;
        }
    }

    for (int i = flag; i < str.size(); ++i) {
        str[i] = '9';
    }
    return stoi(str);
//    return atoi(str.data());
}
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968.监控二叉树

计算监控树的所有节点所需的最小摄像头数量

class Solution {
private:
    int result;
    int traversal(TreeNode* cur) {

        // 空节点，该节点有覆盖
        if (cur == NULL) return 2;

        int left = traversal(cur->left);    // 左
        int right = traversal(cur->right);  // 右

        // 情况1
        // 左右节点都有覆盖
        if (left == 2 && right == 2) return 0;

        // 情况2
        // left == 0 && right == 0 左右节点无覆盖
        // left == 1 && right == 0 左节点有摄像头，右节点无覆盖
        // left == 0 && right == 1 左节点有无覆盖，右节点摄像头
        // left == 0 && right == 2 左节点无覆盖，右节点覆盖
        // left == 2 && right == 0 左节点覆盖，右节点无覆盖
        if (left == 0 || right == 0) {
            result++;
            return 1;
        }

        // 情况3
        // left == 1 && right == 2 左节点有摄像头，右节点有覆盖
        // left == 2 && right == 1 左节点有覆盖，右节点有摄像头
        // left == 1 && right == 1 左右节点都有摄像头
        // 其他情况前段代码均已覆盖
        if (left == 1 || right == 1) return 2;

        // 以上代码我没有使用else，主要是为了把各个分支条件展现出来，这样代码有助于读者理解
        // 这个 return -1 逻辑不会走到这里。
        return -1;
    }

public:
    int minCameraCover(TreeNode* root) {
        result = 0;
        // 情况4
        if (traversal(root) == 0) { // root 无覆盖
            result++;
        }
        return result;
    }
};
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