【PyTorch 攻略（5/7）】训练和模型

  一、说明      

        训练模型是一个迭代过程。每次迭代称为纪元。该模型对输出进行猜测，计算其猜测中的误差（损失），收集误差相对于其参数的导数，并使用梯度下降优化这些参数。