使用 PyTorch 的计算机视觉简介 （3/6）

一、说明

在本单元中，我们将了解卷积神经网络（CNN），它是专门为计算机视觉设计的。 卷积层允许我们从图像中提取某些图像模式，以便最终分类器基于这些特征。

二、卷积神经网络 

        计算机视觉不同于通用分类，因为当我们试图在图片中找到某个物体时，我们正在扫描图像以寻找一些特定的图案及其组合。比如在寻找猫的时候，我们首先可能会寻找水平线，可以形成胡须，然后一定的胡须组合可以告诉我们它实际上是猫的图片。某些图案的相对位置和存在很重要，而不是它们在图像上的确切位置。为了提取模式，我们将使用卷积过滤器的概念。但首先，让我们加载之前定义的所有依赖项和函数。

!wget https://raw.githubusercontent.com/MicrosoftDocs/pytorchfundamentals/main/computer-vision-pytorch/pytorchcv.py

import torch
import torch.nn as nn
import torchvision
import matplotlib.pyplot as plt
from torchinfo import summary
import numpy as np

from pytorchcv import load_mnist, train, plot_results, plot_convolution, displ