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一、题目。

给你一个链表的头节点 head ，判断链表中是否有环。

如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环，评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。注意：pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。

如果链表中存在环 ，则返回 true 。 否则，返回 false 。

示例 1：

输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。
示例 2：

输入：head = [1,2], pos = 0
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第一个节点。
示例 3：

输入：head = [1], pos = -1
输出：false
解释：链表中没有环。

提示：

链表中节点的数目范围是 [0, 10^4]
-10^5 <= Node.val <= 10^5
pos 为 -1 或者链表中的一个 有效索引 。

二、代码。

public class Solution {
   public boolean hasCycle(ListNode head) {
       if(head==null||head.next==null){
            return false;
        }
       ListNode fast=head.next;
        ListNode slow=head;
        while(slow!=fast)
        {
            if(fast==null|| fast.next == null){
                return false;
            }
            fast=fast.next.next;
            slow=slow.next;
     
        }
        return true;

    }
}
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双指针法，有快指针和慢指针，如果慢指针永远追不上快指针，就说明没有环，反之就说明有环，这种方法有一个很形象的名字叫做龟兔赛跑法。
时间复杂度为O（n），因为这种方法就相当于遍历了一遍链表。
空间复杂度为O（1），就只用了两个指针的空间

 HashSet<ListNode> listNodes = new HashSet<>();
       while (head!=null)
        {
           if(!listNodes.add(head)){
                return true;
            }
            head=head.next;
        }
       return false;
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利用hashset的不可重复性，要是重复add就会返回false。
时间复杂度：O(N)，其中 N 是链表中的节点数。最坏情况下我们需要遍历每个节点一次。
空间复杂度：O(N)，其中 N 是链表中的节点数。主要为哈希表的开销，最坏情况下我们需要将每个节点插入到哈希表中一次。