哈喽~大家好,这篇来看看Redis快速入门及在Java中使用Redis。
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Redis是一个基于内存的key-value结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件。
特点:基于内存存储,读写性能高、适合存储热点数据(热点商品、资讯、新闻)、企业应用广泛。
Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库,官方提供的数据是可以达到100000+的QPS(每秒内查询次数)。它存储的value类型比较丰富,也被称为结构化的NoSql(NoSql(Not Only SQL),不仅仅是SQL,泛指非关系型数据库。NoSql数据库并不是要取代关系型数据库,而是关系型数据库的补充。 )数据库。
在安装好的目录地址栏输入cmd,控制台输入 redis-server.exe redis.windows.conf ,Redis服务默认端口号为 6379 ,通过快捷键Ctrl + C 即可停止Redis服务,当Redis服务启动成功后,可通过客户端进行连接。
然后在打开一个cmd界面,输入redis-cli.exe ,启动
设置Redis服务密码,修改redis.windows.conf,按ctrl + f键查找 pass字段,将requirepass 后面的值改为 123456,然后取消注释。
注:修改密码后需要重启Redis服务才能生效、Redis配置文件中 # 表示注释,重启Redis后,再次连接Redis时,需加上密码,否则连接失败。
redis-cli.exe -h localhost -p 6379 -a 123456
以下操作我们在图形化界面演示。
Redis存储的是key-value结构的数据,其中key是字符串类型,value有5种常用的数据类型:字符串 string、哈希 hash、列表 list、集合 set、有序集合 sorted set / zset。
解释说明
字符串(string):普通字符串,Redis中最简单的数据类型。
哈希(hash):也叫散列,类似于Java中的HashMap结构。
列表(list):按照插入顺序排序,可以有重复元素,类似于Java中的LinkedList。
集合(set):无序集合,没有重复元素,类似于Java中的HashSet。
有序集合(sorted set/zset):集合中每个元素关联一个分数(score),根据分数升序排序,没有重复元素。
Redis 中字符串类型常用命令:
SET key value 设置指定key的值。
GET key 获取指定key的值。
SETEX key seconds value 设置指定key的值,并将 key 的过期时间设为 seconds 秒。
100秒之后它会自动销毁。
SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值。
可以理解为这个key是唯一的,第一次设置值第二次就不能对它进行修改了。
Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表,hash特别适合用于存储对象,常用命令:
HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
这次我们再来查询,它就为null了。
HKEYS key 获取哈希表中所有字段
HVALS key 获取哈希表中所有值
Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序,常用命令:
LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部。
LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
注意:他这个插入就是一个栈,删除的也是最先插入的。
LLEN key 获取列表长度。
BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止,设置超时时间,否则将一直阻塞。
Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据,常用命令:
SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
SCARD key 获取集合的成员数
SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集。
SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员。
Redis有序集合是string类型元素的集合,且不允许有重复成员。每个元素都会关联一个double类型的分数,根据分数来进行排序。常用命令:
常用命令:
ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员。
ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员。
ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment。
ZREM key member [member ...] 移除有序集合中的一个或多个成员。
Redis的通用命令是不分数据类型的,都可以使用的命令:
KEYS pattern 查找所有符合给定模式(pattern)的 key。
EXISTS key 检查给定 key 是否存在。
TYPE key 返回 key 所储存的值的类型。
DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key。
字符串类型操作指令开头一般为s开头(SET 、GET、SETEX 、SETNX )
哈希操作命令操作指令开头一般为h开头(HSET 、HGET 、HDEL 、HKEYS 、HVALS )
列表操作命令指令开头一般为l开头(LPUSH 、LRANGE 、RPOP 、LLEN 、BRPOP )
集合操作命令指令开头一般为s开头(SADD 、SMEMBERS 、SCARD 、SINTER 、SUNION 、SREM )
有序集合操作命令指令开头一般为z开头(ZADD 、ZRANGE 、ZINCRBY 、ZREM )
Spring Data Redis 是 Spring 的一部分,提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务,对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中,可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作。
- <dependency>
- <groupId>org.springframework.boot</groupId>
- <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
- </dependency>
Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类:RedisTemplate,对相关api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口,具体分类如下:
ValueOperations:string数据操作
SetOperations:set类型数据操作
ZSetOperations:zset类型数据操作
HashOperations:hash类型的数据操作
ListOperations:list类型的数据操作
在application-dev.yml中添加
- xxx:
- redis:
- host: localhost
- port: 6379
- password: 123456
- database: 10
注:database:指定使用Redis的哪个数据库,Redis服务启动后默认有16个数据库,编号分别是从0到15。
可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。
在application.yml中添加读取application-dev.yml中的相关Redis配置。
- spring:
- profiles:
- active: dev
- redis:
- host: ${xxx.redis.host}
- port: ${xxx.redis.port}
- password: ${xxx.redis.password}
- database: ${xxx.redis.database}
- @Configuration
- @Slf4j
- public class RedisConfiguration {
-
- @Bean
- public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
- log.info("开始创建redis模板对象...");
- RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
- //设置redis的连接工厂对象
- redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
- //设置redis key的序列化器
- redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
- return redisTemplate;
- }
- }
注:当前配置类不是必须的,因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象,但是默认的key序列化器为JdkSerializationRedisSerializer,导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别,故设置为StringRedisSerializer序列化器。
创建一个test类,将RedisTemplate自动装配注入进来。
- @Autowired
- private RedisTemplate redisTemplate;
-
- @Test
- public void test01(){
- redisTemplate.opsForValue().set("name","小明"); // 设置k v
- String city = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name"); // 拿到key为name的值
- System.out.println(city);
- redisTemplate.opsForValue().set("code","1234",3, TimeUnit.MINUTES); // 设置过期时间为三分钟
- redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1"); // 设置lock为k的唯一值
- redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2");
- }
控制台输出
图形化界面
- @Test
- public void test02(){
- //hset hget hdel hkeys hvals
- HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
-
- hashOperations.put("100","name","tom"); // 设置k为100,哈希k为name v为100
- hashOperations.put("100","age","20");
-
- String name = (String) hashOperations.get("100", "name"); // 获取k为100,hashk为name的v
- System.out.println(name);
-
- Set keys = hashOperations.keys("100"); // 获取k为100的集合k
- System.out.println(keys);
-
- List values = hashOperations.values("100"); // 获取k为100的集合v
- System.out.println(values);
-
- hashOperations.delete("100","age"); // 删除age字段
- }
控制台输出
- @Test
- public void test03(){
- //lpush lrange rpop llen
- ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
-
- listOperations.leftPushAll("mylist","a","b","c"); // 往k为mylist插入a,b,c
- listOperations.leftPush("mylist","d"); // 插入d
-
- List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
- System.out.println(mylist); // 输出
-
- listOperations.rightPop("mylist"); // 删除
-
- Long size = listOperations.size("mylist");
- System.out.println(size);
- System.out.println(listOperations.range("mylist", 0, -1));
- }
- @Test
- public void test4(){
- //sadd smembers scard sinter sunion srem
- SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
-
- setOperations.add("set1","a","b","c","d"); // 往set1 插入abcd
- setOperations.add("set2","a","b","x","y"); // 往set2 插入abxy
-
- Set members = setOperations.members("set1");
- System.out.println(members); // 输出
-
- Long size = setOperations.size("set1");
- System.out.println(size); // 输出
-
- Set intersect = setOperations.intersect("set1", "set2"); // 他们的交集
- System.out.println(intersect);
-
- Set union = setOperations.union("set1", "set2");// 他们的并集
- System.out.println(union);
-
- setOperations.remove("set1","a","b"); // 在set1里面删除ab
- }
- /**
- * 操作有序集合类型的数据
- */
- @Test
- public void test05(){
- //zadd zrange zincrby zrem
- ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
-
- zSetOperations.add("zset1","a",10); // 设置k为zset1v为a,分数为10
- zSetOperations.add("zset1","b",12); //同理
- zSetOperations.add("zset1","c",9); // 同理
-
- Set zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1);
- System.out.println(zset1); // 输出
-
- zSetOperations.incrementScore("zset1","c",10); // 为k为zset1v为c的加10分
-
- zSetOperations.remove("zset1","a","b"); // 删除ab
- }
- @Test
- public void test06(){
- //keys exists type del
- Set keys = redisTemplate.keys("*"); // 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
- System.out.println(keys);
-
- Boolean name = redisTemplate.hasKey("name");
- Boolean set1 = redisTemplate.hasKey("set1");
-
- for (Object key : keys) {
- DataType type = redisTemplate.type(key); // 查找他们的类型是什么
- System.out.println(type.name());
- }
-
- redisTemplate.delete("mylist"); // 删除mylist
- }
Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类:RedisTemplate,对相关api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口,具体分类如下:
ValueOperations:string数据操作
SetOperations:set类型数据操作
ZSetOperations:zset类型数据操作
HashOperations:hash类型的数据操作
ListOperations:list类型的数据操作
通过RedisTemplate对象操作Redis
-
- @Test
- public void test07(){
- System.out.println(redisTemplate);
- //string数据操作
- ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
- //hash类型的数据操作
- HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
- //list类型的数据操作
- ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
- //set类型数据操作
- SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
- //zset类型数据操作
- ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
- System.out.println("valueOperations: " + valueOperations);
- System.out.println("hashOperations: " + hashOperations);
- System.out.println("listOperations: " + listOperations);
- System.out.println("setOperations: " + setOperations);
- System.out.println("zSetOperations: " + zSetOperations);
- }
不积跬步无以至千里,趁年轻,使劲拼,给未来的自己一个交代!向着明天更好的自己前进吧!