• Mysql高级——性能分析工具(1)


    性能分析工具(1)

    1. 数据库服务器的优化步骤

    字母 S 的部分代表观察(会使用相应的分析工具),字母 A 代表的部分是行动(对应分析可以采取的行动)。

    在这里插入图片描述

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    2. 查看系统性能参数

    在MySQL中,可以使用SHOW STATUS 语句查询一些MySQL数据库服务器的性能参数、执行频率。
    SHOW STATUS语句语法如下:

    SHOW [GLOBAL|SESSION] STATUS LIKE '参数';
    
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    一些常用的性能参数如下:

    • Connections:连接MySQL服务器的次数。

    • Uptime:MySQL服务器的上线时间。

    • Slow_queries:慢查询的次数。

    • Innodb_rows_read:Select查询返回的行数

    • Innodb_rows_inserted:执行INSERT操作插入的行数

    • Innodb_rows_updated:执行UPDATE操作更新的行数

    • Innodb_rows_deleted:执行DELETE操作删除的行数

    • Com_select:查询操作的次数。

    • Com_insert:插入操作的次数。对于批量插入的 INSERT 操作,只累加一次。

    • Com_update:更新操作的次数。

    • Com_delete:删除操作的次数。

    3. 统计SQL的查询成本:last_query_cost

    CREATE TABLE `student_info` (
        `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        `student_id` INT NOT NULL ,
        `name` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
        `course_id` INT NOT NULL ,
        `class_id` INT(11) DEFAULT NULL,
        `create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
        PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
    
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    如果我们想要查询 id=900001 的记录,然后看下查询成本,我们可以直接在聚簇索引上进行查找:

    SELECT student_id, class_id, NAME, create_time FROM student_info
    WHERE id = 900001;
    
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    运行结果(1 条记录,运行时间为 0.02s )
    然后再看下查询优化器的成本,实际上我们只需要检索一个页即可:

    mysql> SHOW STATUS LIKE 'last_query_cost';
    +-----------------+----------+
    | Variable_name | Value |
    +-----------------+----------+
    | Last_query_cost | 1.000000 |
    +-----------------+----------+
    
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    如果我们想要查询 id 在 900001 到 9000100 之间的学生记录呢?

    SELECT student_id, class_id, NAME, create_time FROM student_info
    WHERE id BETWEEN 900001 AND 900100;
    
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    运行结果(100 条记录,运行时间为 0.046s ):
    然后再看下查询优化器的成本,这时我们大概需要进行 20 个页的查询。

    mysql> SHOW STATUS LIKE 'last_query_cost';
    +-----------------+-----------+
    | Variable_name | Value |
    +-----------------+-----------+
    | Last_query_cost | 21.134453 |
    +-----------------+-----------+
    
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    你能看到页的数量是刚才的 20 倍,但是查询的效率并没有明显的变化,实际上这两个 SQL 查询的时间基本上一样,就是因为采用了顺序读取的方式将页面一次性加载到缓冲池中,然后再进行查找。虽然页数量(last_query_cost)增加了不少,但是通过缓冲池的机制,并没有增加多少查询时间

    使用场景:它对于比较开销是非常有用的,特别是我们有好几种查询方式可选的时候。

    4. 定位执行慢的 SQL:慢查询日志

    4.1 开启慢查询日志参数

    1. 开启slow_query_log
    mysql > set global slow_query_log='ON';
    
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    然后我们再来查看下慢查询日志是否开启,以及慢查询日志文件的位置:

    show VARIABLES like '%slow_query_log%'
    
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    1. 修改long_query_time阈值

    看下慢查询的时间阈值设置,使用如下命令:

    mysql > show variables like '%long_query_time%';
    
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    如果我们想把时间缩短,比如设置为 1 秒,可以这样设置:

    #测试发现:设置global的方式对当前session的long_query_time失效。对新连接的客户端有效。所以可以一并
    执行下述语句
    mysql > set global long_query_time = 1;
    mysql> show global variables like '%long_query_time%';
    mysql> set long_query_time=1;
    mysql> show variables like '%long_query_time%';
    
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    4.2 查看慢查询数目

    查询当前系统中有多少条慢查询记录

    SHOW GLOBAL STATUS LIKE '%Slow_queries%';
    
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    4.3 慢查询日志分析工具:mysqldumpslow

    在生产环境中,如果要手工分析日志,查找、分析SQL,显然是个体力活,MySQL提供了日志分析工具
    mysqldumpslow 。
    查看mysqldumpslow的帮助信息

    mysqldumpslow 命令的具体参数如下:

    -a: 不将数字抽象成N,字符串抽象成S
    -s: 是表示按照何种方式排序:
    c: 访问次数
    l: 锁定时间
    r: 返回记录
    t: 查询时间
    al:平均锁定时间
    ar:平均返回记录数
    at:平均查询时间 (默认方式)
    ac:平均查询次数
    -t: 即为返回前面多少条的数据;

    -g: 后边搭配一个正则匹配模式,大小写不敏感的;

    举例:我们想要按照查询时间排序,查看前五条 SQL 语句,这样写即可:

    mysqldumpslow -s t -t 5 /var/lib/mysql/atguigu01-slow.log
    
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    工作常用参考:

    #得到返回记录集最多的10个SQL
    mysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/atguigu-slow.log
    #得到访问次数最多的10个SQL
    mysqldumpslow -s c -t 10 /var/lib/mysql/atguigu-slow.log
    #得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句
    mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" /var/lib/mysql/atguigu-slow.log
    #另外建议在使用这些命令时结合 | 和more 使用 ,否则有可能出现爆屏情况
    mysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/atguigu-slow.log | more
    
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    4.4 关闭慢查询日志

    MySQL服务器停止慢查询日志功能有两种方法:

    方式1:永久性方式

    [mysqld]
    slow_query_log=OFF
    
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    或者,把slow_query_log一项注释掉 或 删除

    [mysqld]
    #slow_query_log =OFF
    
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    重启MySQL服务,执行如下语句查询慢日志功能。

    SHOW VARIABLES LIKE '%slow%'; #查询慢查询日志所在目录
    SHOW VARIABLES LIKE '%long_query_time%'; #查询超时时长
    
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    方式2:临时性方式

    使用SET语句来设置。 (1)停止MySQL慢查询日志功能,具体SQL语句如下。

    SET GLOBAL slow_query_log=off;
    
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    (2)重启MySQL服务,使用SHOW语句查询慢查询日志功能信息,具体SQL语句如下

    SHOW VARIABLES LIKE '%slow%';
    #以及
    SHOW VARIABLES LIKE '%long_query_time%';
    
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    4.5 删除慢查询日志

    5. 查看 SQL 执行成本:SHOW PROFILE

    mysql > show variables like 'profiling';
    
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    通过设置 profiling='ON’ 来开启 show profile:

    mysql > set profiling = 'ON';
    
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    然后执行相关的查询语句。接着看下当前会话都有哪些 profiles,使用下面这条命令:

    mysql > show profiles;
    
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    你能看到当前会话一共有 2 个查询。如果我们想要查看最近一次查询的开销,可以使用:

    mysql > show profile;
    
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    mysql> show profile cpu,block io for query 2;
    
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    show profile的常用查询参数:
    ① ALL:显示所有的开销信息。 ② BLOCK IO:显示块IO开销。 ③ CONTEXT SWITCHES:上下文切换开
    销。 ④ CPU:显示CPU开销信息。 ⑤ IPC:显示发送和接收开销信息。 ⑥ MEMORY:显示内存开销信
    息。 ⑦ PAGE FAULTS:显示页面错误开销信息。 ⑧ SOURCE:显示和Source_function,Source_file,
    Source_line相关的开销信息。 ⑨ SWAPS:显示交换次数开销信息。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_51495235/article/details/133013929