在vscode中做实验出现的bug......

1、python如何调用opencv中的saliency模块

  如果你已经安装了opencv-python的库，但是调用cv2.saliency方法时出现了如下的报错：

module ‘cv2.saliency’ has no attribute ‘StaticSaliencySpectralResidual_create’

  这时你只需要卸载opencv-python库，安装opencv-contrib-python库即可。

2、vscode中连接Linux服务器返回图形化界面报错

  如果你的vscode项目代码中含有如下语句块：

# show the images
cv2.imshow("Image", image)
cv2.imshow("Output", saliencyMap)
cv2.imshow("Thresh", threshMap)
cv2.waitKey(0)
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  并出现如下的报错：

qt.qpa.xcb: could not connect to display
qt.qpa.plugin: Could not load the Qt platform plugin “xcb” in “/home/###/anaconda3/envs/###/pytorch/lib/python3.10/site-packages/cv2/qt/plugins” even though it was found.
This application failed to start because no Qt platform plugin could be initialized. Reinstalling the application may fix this problem.
Available platform plugins are: xcb.
已放弃 (核心已转储)

  这时你可以在你的本地安装Free版本的MobaXterm，同vscode一样，通过ssh连接上服务器，输入ip和服务器主机的用户名（log as），然后再在vscode的命令行输入：

export DISPLAY=localhost:10.0
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  这样就会正常生成图片，不会报错了。需要注意的是，每创建一个命令行窗口就必须要执行一次！

3、vscode中报错No module named ‘Torch’

  进入激活环境后，conda list查看当前的包，确实没有torch，可能是因为包冲突还是不小心删掉了呢？不得而知。
  在bash执行conda install -p 虚拟环境路径 pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia。等待重新安装后，就没有出现报错了。
  当然，前提是在vscode中选择好你的虚拟环境的解释器，并在bash中激活该虚拟环境。不然vscode是默认base环境的，因为不知道哪里去找python.exe。

4、GPU 风扇显示ERR!

  由于一直用双卡2080Ti跑DDP pytorch代码，把GPU干冒烟了，我关机让服务器休息了一会就好了。
  使用watch -n 0.1 nvidia-smi每隔0.1秒动态查看服务器英伟达GPU的信息，Ctrl+C退出查看状态。

5、main: 第 525 行: echo: 写错误: 设备上没有空间

  同问题6。

6、ubuntu无法进入启动的图形化页面，全屏出现[ok]并且不停闪烁

  您在 /var/cache/apt/archives/ 上没有足够的可用空间。
  解决方案：重新指定一个空间大的位置进行存储。

7、如何取消vscode中的source control监听的大量文件

  之前一直采用git克隆项目到本地，再拖动该项目到vscode远程连接的服务器中。产生这个问题的原因是因为：github仓库的项目中含有隐藏的.git文件，记录了该项目的生命周期。
  解决方案：删除.git文件即可

8、Vscode在linux服务器上访问公网失败

  校园网连接上网线可以pip或conda，但是无法访问国内的网站。这时，可以使用CCproxy将windows系统的笔记本作为代理服务器。

9、Vscode在linux服务器上git clone超时

10、Vscode中找不到自定义的库

  这是因为你的项目根目录不是你当前的工作文件夹，vscode是自动解析当前工作视图最外层的文件夹作为项目的根路径，所以重新进入你当前的工作文件夹即可。
  也可以参考如下的引用

在vscode中，子文件夹内的文件的相对路径的基准不再是该文件所在路径，而是用vscode打开的根目录作为整个项目的相对路径的基准。项目中所有文件的相对路径都是指项目根目录。

  我的做法是在当前目录下新建.vscode文件夹，在.vscode文件夹中新建settings.json文件，复制上下面这段代码：
{ "python.analysis.extraPaths": ["你的子文件夹绝对路径"], }
  我之前是在整个Vscode的settings.json中复制了这个路径，但是多个项目会引发冲突的。因为可能每个算法都有models或者utils模块，所以单个项目还是使用单独的settings.json文件。

11、离线安装包（.whl文件）

  由于服务器无法联网，所以需要离线安装包。下载.whl后定位到.whl的位置，在命令行执行pip install name.whl 或者 pip3 install name.whl即可，自动会安装到你当前的环境中。

12、Ubantu强制关闭代理（删不掉）