混淆矩阵和数据不平衡 （3/3）

一、说明

        如果数据集数据不平恒，如何评估分类器的效果？如果分类器不好，如何改进分类器？本篇将讲述不平衡数据下，混淆矩阵的应用。在这里，我们将了解不同的指标，使用它们来解释从我们在上一练习中构建的二元分类模型获得的结果。

二、数据可视化

我们将再次将数据集与在山上发现的不同类别的对象一起使用：

import pandas
import numpy
!wget https://raw.githubusercontent.com/MicrosoftDocs/mslearn-introduction-to-machine-learning/main/graphing.py
!wget https://raw.githu