PP-Tracking之C++部署

文章目录

概要
环境
fastdeploy源码编译
PP-Tracking源码编译
使用
参考

概要

PP-Tracking是基于飞桨深度学习框架的业界首个开源实时跟踪系统。针对实际业务的难点痛点，PP-Tracking内置行人车辆跟踪、跨镜头跟踪、多类别跟踪、小目标跟踪及流量计数等能力与产业应用，同时提供可视化开发界面。模型集成多目标跟踪，目标检测，ReID轻量级算法，进一步提升PP-Tracking在服务器端部署性能。同时支持python，C++部署，适配Linux，Nvidia Jetson多平台环境。
在这里插入图片描述

环境

ubuntu18.04
gcc/g++ >= 5.4 (8.2 is recommended)
cmake >= 3.18.0
cuda >= 11.2
cudnn >= 8.2
open

相关阅读:
Endgame P.O.O
有关有向图和无向图
MindSpore:【MindSpore1.1】Mindspore安装后验证出现cudaSetDevice failed错误
6月，值得推荐的计算机专业新书有哪几本？
十三、【画笔工具组】
【Hack The Box】windows练习-- Timelapse
云原生时代：从 Jenkins 到 Argo Workflows，构建高效 CI Pipeline
Linux入门级命令
【数据结构】排序算法复杂度及稳定性分析【图文详解】
webpack工具包

原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_42990464/article/details/132976825