• 使用Gorm动态更新数据表中的字段


    提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档


    前言

    使用Gorm动态更新数据表中的字段:

    当使用API 更新数据表中的记录时,会存在只需要更新部分字段的需求。

    这里我使用了Gin 构建API, 通过Gorm进行数据表的操作

    假设我们有如下的API 以及对应model的struct:


    一、pandas是什么?

    //API 
    PUT /users
     
    //Body
    {
        "id": 16,
        "realName": "Tester1"
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8

    二、使用步骤

    代码如下(示例):

    type SysUser struct {
        ID         int64     `gorm:"column:id;primaryKey;autoIncrement:true" json:"id"` // id
        Username   string    `gorm:"column:username;not null" json:"username"`          // 用户名
        Password   string    `gorm:"column:password" json:"password"`                   // 密码      RealName   string     `gorm:"column:real_name" json:"real_name"`                 // 真名
        Email      string    `gorm:"column:email" json:"email"`                         // 邮箱
        Mobile     string    `gorm:"column:mobile" json:"mobile"`                       // 手机号
    
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7

    1.实现方式

    实现方式

    • 这里我用map[string]interface{} 来接收request body 中的数据, 在接受数据之后再进行json key 和 gorm column key 的转换。
      • map[string]interface{} 接收request body

      • 这里使用io.ReadAll 读取context 中的body数据, 之后使用json.Unmarshal 把context body中读取到的数据转换成map[string]interface{}

      • json key 转换 gorm column key

      • 这里使用reflect 获取struct 中的fields, 使用filed 中的Tag 获取json key, 然后使用Gorm中的schema.ParseTagSetting 获取column key

    主要的技术细节如上, 详细的可以参考code部分

    Code

    data = pd.read_csv(
        'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
    print(data.head())
    
    • 1
    • 2
    • 3

    该处使用的url网络请求的数据。


     
    func main(){
        router := gin.New()
        router.PUT("/users", func(ctx *gin.Context) {
                m, err := common.GetReqBodyAsMap(ctx)
                if err != nil {
                    logger.Err(err.Error(), ctx, err)
                    ctx.JSON(http.StatusBadrequest, "Fail")
                    return
                }
                err = UpdateUser(ctx, m)
                if err != nil {
                    logger.Err(err.Error(), ctx, err)
                    ctx.JSON(http.StatusBadrequest, "Fail")
                    return
                }
                ctx.JSON(http.StatusOK, "Success")
            })
        }
        router.Run(":8080")
    }
     
    func GetReqBodyAsMap(ctx *gin.Context) (map[string]interface{}, error) {
        bodyData, _ := io.ReadAll(ctx.Request.Body)
        data := make(map[string]interface{})
        err := json.Unmarshal(bodyData, &data)
        if err != nil {
            return nil, err
        }
        return data, nil
    }
     
    func ConvertToGormKey(m map[string]interface{}, obj any) {
        t := reflect.TypeOf(obj)
        for i := 0; i < t.NumField(); i++ {
            sf := t.Field(i)
            jsonKey := sf.Tag.Get("json")
            tagSetting := schema.ParseTagSetting(sf.Tag.Get("gorm"), ";")
            val, ok := m[jsonKey]
            if ok {
                delete(m, jsonKey)
                m[tagSetting["COLUMN"]] = reflect.ValueOf(val).Convert(sf.Type).Interface()
            }
        }
    }
     
    func UpdateUser(ctx *gin.Context, m map[string]interface{}) err {
        ConvertToGormKey(m, SysUser{})
        su := dao.Use(dao.Db()).SysUser
        rstInfo, err := su.WithContext(ctx).Where(su.ID.Eq(m["id"].(int64))).Updates(&m)
        if rstInfo.RowsAffected == 0 {
            err = errors.New("no rows were updated")
            logger.Err("Update failed", ctx, err)
            return err
        }
        return err
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49
    • 50
    • 51
    • 52
    • 53
    • 54
    • 55
    • 56
    • 57
  • 相关阅读:
    手把手教你君正X2000开发板的OpenHarmony环境搭建
    我的世界1.20规则大全,/gamerule最新全部规则解释
    aplus埋点笔记
    vue和react项目中实现 px 转 vm
    最新咸鱼签名JS逆向分析教程
    精通 Verilog HDL 设计之编码风格(1)引言
    基于Pytorch框架的深度学习MobileViT神经网络鸟类识别分类系统源码
    ⌈Linux_ 感受系统美学⌋ 剖释Linux操作系统 | 底层级操作增进Linux内功
    虚拟机Ubuntu18.04系统使用时所需要的便利配置选项
    Spark Monte Carlo
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_50071922/article/details/132921707