elasticsearch2-es和kibana的安装

个人名片：

博主：酒徒ᝰ.
个人简介：沉醉在酒中，借着一股酒劲，去拼搏一个未来。
本篇励志：三人行，必有我师焉。

本项目基于B站黑马程序员Java《SpringCloud微服务技术栈》，SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式

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一、初识elasticsearch

4. 安装es、kibana

参考课前资料：

安装elasticsearch.md

准备工作：
部署网络

docker network create es-net
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安装elasticsearch

1. 导入资料
   将资料中的es.tar复制到虚拟机
2. 解压文件

docker load -i es.tar
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3. 运行

docker run -d \
	--name es \
    -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
    -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
    --privileged \
    --network es-net \
    -p 9200:9200 \
    -p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1
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4. 查看
   浏览器输入ip地址+端口号(9200)
   

安装kibana

1. 导入资料
   将资料中的kibana.tar复制到虚拟机
2. 解压文件

docker load -i kibana.tar
1

3. 运行

docker run -d \
	--name kibana \
	-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
	--network=es-net \
	-p 5601:5601  \
	kibana:7.12.1
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4. 查看
   浏览器输入IP地址+端口号(5601)
   

注意：
这个进入会比较慢，可以多等一会。

当出现这个标志是，可能是还未加载完成，需要再等一会。

分词器
在es中，默认的分词对中文不是很友好，几乎都是分成单个词。

安装ik分词器：

1. 查看es在plugins目录中的位置。

docker volume inspect es-plugins
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可以看出es被挂载到了/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data位置

2. 将资料中的ik文件夹复制到虚拟机相应的位置，即/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data中
3. 重启es

docker restart es
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4. 测试

5. 扩展词典
   使用ik分词器后有一些分词仍然没有很好地分开，这些新的词就需要我们自己添加
   打开相应文件：
   
   在相应位置添加自定义文件名

建立相应文件ext.dic(新词)和stopword.dic(禁用词)，在其中添加新词语。

重启es。
再次查找是就可以使用了

总结

分词器的作用是什么？

• 创建倒排索引时对文档分词
• 用户搜索时，对输入的内容分词

IK分词器有几种模式？

• ik_smart：智能切分，粗粒度
• ik_max_word：最细切分，细粒度

IK分词器如何拓展词条？如何停用词条？

• 利用config目录的IkAnalyzer.cfg.xml文件添加拓展词典和停用词典
• 在词典中添加拓展词条或者停用词条