1005.K次取反后最大化的数组和
本题简单一些,估计大家不用想着贪心 ,用自己直觉也会有思路。
贪心的思路,局部最优:让绝对值大的负数变为正数,当前数值达到最大,整体最优:整个数组和达到最大。
局部最优可以推出全局最优。
那么如果将负数都转变为正数了,K依然大于0,此时的问题是一个有序正整数序列,如何转变K次正负,让 数组和 达到最大。
那么又是一个贪心:局部最优:只找数值最小的正整数进行反转,当前数值和可以达到最大(例如正整数数组{5, 3, 1},反转1 得到-1 比 反转5得到的-5 大多了),全局最优:整个 数组和 达到最大。
public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) { Arrays.sort(nums); for(int i=0;i0;i++){ if(i>=nums.length){ Arrays.sort(nums); i=i-nums.length; if(nums[i]<0){ nums[i]=-nums[i]; k--; }else if( k%2==0){ break; }else if(k%2==1){ Arrays.sort(nums); nums[0]=-nums[0]; break; } }else{ if(k==0){ break; } if(nums[i]<0){ nums[i]=-nums[i]; k--; }else if( k%2==0){ break; }else if(k%2==1){ Arrays.sort(nums); nums[0]=-nums[0]; break; } } } IntStream stream = Arrays.stream(nums); int sum = stream.sum(); return sum; }
134. 加油站
本题有点难度,不太好想,推荐大家熟悉一下方法二
public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) { int curSum = 0; int totalSum = 0; int index = 0; for (int i = 0; i < gas.length; i++) { curSum += gas[i] - cost[i]; totalSum += gas[i] - cost[i]; if (curSum < 0) { index = (i + 1) % gas.length ; curSum = 0; } } if (totalSum < 0) return -1; return index; } 时间复杂度:O(n) 空间复杂度:O(1)
135. 分发糖果
本题涉及到一个思想,就是想处理好一边再处理另一边,不要两边想着一起兼顾,后面还会有题目用到这个思路
/** 分两个阶段 1、起点下标1 从左往右,只要 右边 比 左边 大,右边的糖果=左边 + 1 2、起点下标 ratings.length - 2 从右往左, 只要左边 比 右边 大,此时 左边的糖果应该 取本身的糖果数(符合比它左边大) 和 右边糖果数 + 1 二者的最大值,这样才符合 它比它左边的大,也比它右边大 */ public int candy(int[] ratings) { int len = ratings.length; int[] candyVec = new int[len]; candyVec[0] = 1; for (int i = 1; i < len; i++) { candyVec[i] = (ratings[i] > ratings[i - 1]) ? candyVec[i - 1] + 1 : 1; } for (int i = len - 2; i >= 0; i--) { if (ratings[i] > ratings[i + 1]) { candyVec[i] = Math.max(candyVec[i], candyVec[i + 1] + 1); } } int ans = 0; for (int num : candyVec) { ans += num; } return ans; }