mock技术在测试中的应用

技术简介

mock技术又叫测试桩、挡板

在软件测试中，对于一些不容易构造、获取的对象，用一个虚拟的对象来代替它，以达到相同的效果，这个虚拟的对象就是mock。

mock技术并不是只有测试领域用，最早是在开发领域应用，典型例子：前后端联调。比如一个功能，前端功能写完了，但是后端还没做好，前端可以使用mock技术模拟后端发过来的数据，查看效果。

测试行业中的应用场景

1.某个新需求，开发未完成，测试人员使用mock技术，把新增的业务使用mock技术模拟出来，进行初步测试，等开发人员开发完成，再进行真实环境测试。

2.在项目中，经常会用到很多第三方接口，比如充值、防沉迷验证。第三方接口返回效率低、环境搭建麻烦，可以使用mock技术，先测试整体流程。

怎么用mock？

1.测试团队开发–技术要求高，使用django、flask等

2.使用现成工具 postman、fiddler等

3.不写代码，使用框架（moco）去创建mock moco.jar+xxx.json (简单)

mock服务

实现mock的技术有很多，这些技术中，可以分为两类–mock数据和mock服务。

mock数据：即mock一个对象，写入一些想要的数据，通过它进行自己想要的测试，常用的有：EasyMock、WireMock等，多用于单元测试。
mock服务：即mock一个sever，构造一个依赖服务并给予他预期的服务返回值，适用范围广，更加适合集成测试，如moco框架。
本文主要介绍测试中常用的moco框架。

moco可以理解为一个mock的工具框架，一个简单搭建模拟服务器的工具，下载下来是一个jar包。

特点：

1.只需要简单地配置request、response等即可满足需求

2.支持http、https、socket协议，非常灵活

3.支持在request中设置Headers、Cookies、StatusCode等

4.支持get、post、put、delete等请求方式

5.无需环境配置，有Java环境即可

6.支持热更新，修改配置后，立即生效，只需要维护接口即可

7.支持多种数据格式，如json、text、xml、file等

8.可与其他工具集成，如Junit、Maven等

mock服务环境搭建

mock服务搭建很简单，moco框架是用java开发的，所以启动moco前，需要安装java环境–jdk。

1.下载moco

github下载地址：GitHub - dreamhead/moco: Easy Setup Stub Server

点击这个直接下载即可。如果打不开网址，也可以在公众号后台回复‘moco’直接获取jar包

2.写一个简单的配置文件

我们在刚才下载的jar包目录下写一个最简单的json配置文件

我们写2组数据，根据url返回相应的数据。

url是‘xpzc’则返回‘Hello,自动化测试研习社’

url是‘dah’则返回‘奥运健儿加油！！！’

注意：json里的url要写成‘uri’

json里面的key名是有规则的，不能随意写，否则jar包读取不到会报错的。

description：注释/描述
request：请求数据
uri：即url，接口的统一资源标识符，可根据接口自定义
method：请求方式，默认为get请求

response：返回的数据
text：返回text格式

3.启动moco

有了jar包和json数据，就可以启动moco了。

打开cmd，切到jar包所在的路径，执行指令：

java -jar jar包名 请求方式 -p 端口号 -c json文件

例如：java -jar moco-runner-1.3.0-standalone.jar http -p 9999 -c test1.json

jar包名称对应自己下载的jar包名
请求方式包括http、https、scoket协议等
-p 端口号，就是我们自己定义的端口号，避开8080、3360这些常用的即可

-c json文件，就是我们前边写的json文件名

出现如图信息就启动成功了。

4.验证

这时候就可以打开浏览器验证下了。

这样，我们自己模拟的后端就设置完成了。

5.解决中文乱码问题

在调试过程中，我们发现当响应数据里有中文时，浏览器会显示乱码。

解决办法：

在配置文件response中添加设置编码格式为GBK

mock技术构建请求

moco还可以通过在json文件中添加header、重定向、指定返回数据类型等参数，模拟实际工作中各种情况下的请求和返回值。

1.完善配置文件

先把json文件完善下，配置一些常用的请求。

[ 
{
    "description":"约定URI",
    "request":{
        "uri":"/xpzc"
        },
    "response":{
  "headers":{
                "Content-Type":"text/html;charset=gbk"
            },
        "text":"Hello,自动化测试研习社"
    }
},
{
    "description":"约定URI",
    "request":{
        "uri":"/dah"
        },
    "response":{
  "headers":{
                "Content-Type":"text/html;charset=gbk"
            },
        "text":"奥运健儿加油！！！" 
 }
},
{
    "description":"demo3-约定请求体参数form",
    "request":{
        "uri":"/demo3",
        "forms":{
            "key1":"abc"
            }
        },
    "response":{
        "text":"Hello,demo3"
    }
},
{
    "description":"demo4-约定请求体参数json",
    "request":{
        "uri":"/demo4",
        "json":{
                "key1":"abc",
                "key2":"def"
            }
        },
    "response":{
        "text":"Hello,demo4"
    }
},
{
    "description":"demo5-uri-startsWith匹配",
    "request":{ 
        "uri":{
                "startsWith":"/demo5"
            }
        },
    "response":{
        "text":"这是demo5"
    }
},
{
    "description":"demo6-返回json格式的数据",
    "request":{
        "uri":"/demo6"
     }, 
    "response":{
        "json":{"key1":"hello","key2":"world"}
    }
},
{
    "description":"demo7-重定向",
    "request":{
        "uri":"/demo7"
    },  
    "redirectTo":"https://www.baidu.com/"
}
]

2.通过代码构建请求

1.模拟重定向

import requests
host = 'http://127.0.0.1:9999'
def mock():
    url = f'{host}/demo7'
    resp = requests.get(url=url)
    print(resp.url)
    return resp
 
if __name__ == '__main__':
    mock()

 返回

2.模拟返回json格式的数据

import requests
host = 'http://127.0.0.1:9999'
def mock():
    url = f'{host}/demo6'
    resp = requests.get(url=url)
    print(resp.text)
    return resp
 
if __name__ == '__main__':
    mock()

 返回

总结

掌握了mock测试的技术，可以让我们在开发没有完成对应接口的时候，有接口文档就提前进入到测试状态（也就是大家常说的‘测试左移’），是现在敏捷模式下不可或缺的技术，也是持续集成中一个重要的组成部分。

Moco是热更新的，所以启动了jar包的服务之后，即使修改了json文件中的内容，也不需要重启服务就生效。

最后感谢每一个认真阅读我文章的人，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走：

这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程，希望也能帮助到你！