一个数据库事务由一条或多条sql语句构成,它们形成一个逻辑的工作单元。这些sql语句要么全部执行成功,要么全部执行失败。
1.对于DDL(create,alter,drop)和DCL(grant,revoke)事务,在执行每条语句之前和之后,MYSQL会自动执行一条commit语句,因此事物是自动开始和结束的
2.对于DML事物,需要发出start transaction语句
1.commit语句
成功提交,事务所作的全部工作被永久地保存在磁盘上
2.rollback语句
失败回滚,事务所做的全部工作被撤销,表中的数据不受事物操作的影响
3.savepoint
保存点命令,用来在事物中做一个标记,专门提供给rollback to语句使用
4.rollback to savepoint
回滚到保存点,专门用来撤销事物所做的部分工作
事务机制可以确保数据一致性:
1.原子性(atomicity)
一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的各种操作要么都做,要么都不做
2.一致性(consistency)
事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态,一致性与原子性密切相关
3.隔离性(isolation)
一个事务的执行不能被其他事务所干扰,一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能相互干扰
4.持久性(永久性)(durability)
一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变是永久性的,接下来的其他操作或故障不会对其产生任何影响
当有多个事务同时运行时,可能存在以下4个问题:
1.脏读
一个事物读到了另一个事物未提交的数据
2.不可重复读
在同一个事务中,同样的条件,你读取过的数据再次读取出来时发现值不一样(修改)
3.幻读
在同一个事物中,同样的条件,第1次和第2次读出来的记录数不一样(新增/删除)
4.丢失更新
一个事物的修改覆盖了另一个事务所作的修改
1.读未提交
2.读已提交
3.可重复读(默认)
4.可串行化
DDL和DCL不受autocommit这个变量的影响,MySQL会自动执行commit操作,不受操作者的控制,自动完成。DML受操作人员的控制
start transaction 后去操作表的时候,加的是表锁
pymysql库
参考: