Stream流编程

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获取流

Stream流的常用方法：

 count

.filter方法：

forEach方法

limit方法

map方法

skip方法

concat方法

收集Stream流 

---

 

流格式

Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);
            -----> 参数：public interface Predicate<T>  (函数式接口)
                    ----> 抽象方法：boolean test(T t);
            -----> 参数：public interface Consumer<T>  (函数式接口)
                    ----> 抽象方法：boolean test(T t);

获取流

根据集合来获取：

根据Collection获取流：

Collection接口中有一个stream()方法，可以获取流

        default Stream stream()

Stream<String> stream1 = list.stream();

        // 创建Map集合
        Map<Integer,String> map = new HashMap<>();
        map.put(1,"张老三");
        map.put(2,"张小三");
        map.put(3,"李四");
        map.put(4,"赵五");
        map.put(5,"张六");
        map.put(6,"王八");
 
        // 3.1根据Map集合的键获取流
        Set<Integer> map1 = map.keySet();
        Stream<Integer> stream3 = map1.stream();
        // 3.2根据Map集合的值获取流
        Collection<String> map2 = map.values();
        Stream<String> stream4 = map2.stream();
        // 3.3根据Map集合的键值对对象获取瑞
        Set<Map.Entry<Integer, String>> map3 = map.entrySet();
        Stream<Map.Entry<Integer, String>> stream5 = map3.stream();

        // 根据数组获取流
        String[] arr = {"张颜宇","张三","李四","赵五","刘六","王七"};
        Stream<String> stream6 = Stream.of(arr);

Stream流的常用方法：

终结方法：返回值类型不再是Stream接口本身类型的方法，例如：forEach方法和count方法

非终结方法/延迟方法：返回值类型仍然是Stream接口自身类型的方法，除了终结方法都是延迟方法。例如：filter,limit,skip,map,conat

 count

        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("张老三");
        list.add("张小三");
        list.add("李四");
        list.add("赵五");
        list.add("张六");
        list.add("王八");
 
        long count = list.stream().count();
        System.out.println("集合中的元素个数是：" + count);
 
        输出结果：
            集合中的元素个数是：6

.filter方法：

Stream filter(Predicate predicate); 过滤出满足条件的元素

参数Predicate：函数式接口，抽象方法：boolean test （T t)

Predicate接口：是一个判断接口

        // 获取stream流
        Stream<String> stream = Stream.of("张老三", "张小三", "李四", "赵五", "刘六", "王七");
        // 需求：过去出姓张的元素
        stream.filter((String name)->{
            return name.startsWith("张");
        }).forEach((String name)->{
            System.out.println("流中的元素" + name);
        });

forEach方法

void forEach(Consumer action)：逐一处理流中的元素 参数 Consumer action：函数式接口，只有一个抽象方法：void accept（T t)；

注意：

1.此方法并不保证元素的逐一消费动作在流中是有序进行的（元素可能丢失）

2.Consumer是一个消费接口（可以获取流中的元素进行遍历操作，输出出去），可以使用Lambda表达式

        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("张老三");
        list.add("张小三");
        list.add("李四");
        list.add("赵五");
        list.add("张六");
        list.add("王八");
 
        // 函数模型：获取流 --> 注意消费流中的元素
        list.stream().forEach((String name)->{
            System.out.println(name);
        });
 
        输出结果：
            张老三
            张小三
            李四
            赵五
            张六
            王八

limit方法

Stream limit(long maxSize); 取用前几个元素

注意：

参数是一个long 类型，如果流的长度大于参数，则进行截取；否则不进行操作

        // 获取流的长度
        Stream<String> stream1 = Stream.of("张老三", "张小三", "李四", "赵五", "刘六", "王七");
        // 需求：保留前三个元素
        stream1.limit(3).forEach((String name)->{
            System.out.println("流中的前三个元素是：" + name);
        });
 
        输出结果：
            流中的前三个元素是：张老三
            流中的前三个元素是：张小三
            流中的前三个元素是：李四

map方法

Stream map(Function mapper; 参数Function：函数式接口，抽象方法：R apply(T t); Function：其实就是一个类型转换接口（T和R的类型可以一致，也可以不一致）

        // 获取Stream流
        Stream<String> stream1 = Stream.of("11","22","33","44","55");
        // 需求：把stream1流中的元素转换为int类型
        stream1.map((String s)->{
           return Integer.parseInt(s); // 将String类型的s进行转换为Integer类型的元素，并返回
        }).forEach((Integer i)->{
            System.out.println(i);  // 将转换后的int类型的元素逐一输出
        });
 
        输出结果：
            11
            22
            33
            44
            55

skip方法

Stream skip(long n); 跳过前几个元素 注意： 如果流的当前长度大于n，则跳过前n个，否则将会得到一个长度为0的空流

        // 获取stream流
        Stream<String> stream = Stream.of("张老三", "张小三", "李四", "赵五", "刘六", "王七");
 
        stream.skip(3).forEach((String name)->{
            System.out.println("跳过前三个，打印剩下的" + name);
        });
 
        输出结果：
            跳过前三个，打印剩下的赵五
            跳过前三个，打印剩下的刘六
            跳过前三个，打印剩下的王七

concat方法

public static Stream concat(Stream a, Stream b) –> 合并两个流

         Stream<String> stream1 = Stream.of("11","22","33","44","55");
        Stream<String> stream2 = Stream.of("张颜宇", "张三", "李四", "赵五", "刘六", "王七");
 
        // 需求：合并两个流
        Stream<String> stream = Stream.concat(stream1,stream2);
        stream.forEach((String name)->{
            System.out.print(name);
        });
 
        输出结果：
            1122334455张颜宇张三李四赵五刘六王七

收集Stream流 

Stream流中提供了一个方法，可以把流中的数据收集到单例集合中

R collect(Collector collector);

把流中的数据手机到单列集合中 返回值类型是R。R指定为什么类型，就是手机到什么类型的集合 参数Collector中的R类型，决定把流中的元素收集到哪个集合中 参数Collector如何得到 ？，

可以使用 java.util.stream.Collectors工具类中的静态方法：

– public static Collector> toList()：

转换为List集合 – public static Collector> toSet() ：转换为Set集合

        List<String> list2 = new ArrayList<>();
        list2.add("张老三");
        list2.add("张小三");
        list2.add("李四");
        list2.add("赵五");
        list2.add("张六");
        list2.add("王八");
 
        // 需求：过滤出姓张的并且长度为3的元素
        Stream<String> stream = list2.stream().filter((String name) -> {
            return name.startsWith("张");
        }).filter((String name) -> {
            return name.length() == 3;
        });
 
        // stream 收集到单列集合中
        List<String> list = stream.collect(Collectors.toList());
        System.out.println(list);
 
        // stream 手机到单列集合中
        Set<String> set = stream.collect(Collectors.toSet());
        System.out.println(set);