本专栏重点介绍强化学习技术的数学原理，并且采用Pytorch框架对常见的强化学习算法、案例进行实现，帮助读者理解并快速上手开发。同时，辅以各种机器学习、数据处理技术，扩充人工智能的底层知识。
🚀详情：《Pytorch深度强化学习》
例1：如图所示的真空吸尘器世界只有两个地点：方格A和B。假设吸尘器Agent的传感器可以感知自身处于哪个方格中，以及方格中是否有灰尘；它具有且仅具有左移、右移、吸尘或什么也不做四种行为；假设吸尘器Agent采用的策略是若当前所在地点有灰尘则进行清洁，否则往另一个地点运动。请用马尔科夫决策过程表示吸尘器问题