MySQL内外连接、索引特性

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内连接

外连接

索引特性

理解索引

 删除索引

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MySQL内外连接是一种用于联接两个或多个表的操作。内连接只返回满足连接条件的行，外连接返回满足条件和不满足条件的行。

内连接

SQL如下：

SELECT ... FROM t1 INNER JOIN t2 ON 连接条件 [INNER JOIN t3 ON 连接条件] ... AND 其他条件;

案例一：显示SMITH的名字和部门名字

多表查询：

多表查询本质就是内连接，用内连接方法： 

外连接

分为左外连接和右外连接。

左外连接（LEFT JOIN）是指将左边的表（左表）的所有记录和右边的表（右表）的匹配记录进行连接，如果右表中没有匹配的记录，则右表的字段值为NULL。

右外连接（RIGHT JOIN）是指将右边的表（右表）的所有记录和左边的表（左表）的匹配记录进行连接，如果左表中没有匹配的记录，则左表的字段值为NULL。

简单来说，左外连接返回左表的所有记录和右表的匹配记录，右外连接返回右表的所有记录和左表的匹配记录。

左外连接 

 左外连接SQL如下：

SELECT ... FROM t1 LEFT JOIN t2 on 连接条件 [LEFT JOIN t3 on 连接条件] ... AND 其他条件 

案例一：给定一个学生表和地址表，查询学生的地址，就算学生无地址也要显示

给定表如下： 

 使用左外连接：

右连接

 右外连接SQL如下：

SELECT ... FROM t1 RIGHT JOIN t2 on 连接条件 [RIGHT JOIN t3 on 连接条件] ... AND 其他条件 

案例一：给定一个员工表和部门表，列出部门名称和这些部门的员工信息，同时列出没有员工的部门

 给定表：

使用右外连接：

索引特性

理解索引

为什么需要索引？

        当查询数据直接遍历时，查询时间复杂度为O(N)，建立索引的价值在于提高海量数据的检索速度，只要执行了正确的创建索引的操作，数据库底层就会为表中的数据记录构建特定的数据结构，后续在查询表中的数据就能通过查询该数据结构快速查询到数据。但是一定程度也降低了增删改的效率，因为在增删改操作之外，可能需要对底层建立的数据结构进行调整维护。

常见的索引：

主键索引，唯一索引，普通索引，全文索引

验证索引

使用下面SQL创建一个海量数据的表，这段SQL将创建一个名为bit_index的数据库，一个名为EMP的表，并向表中插入了8000000条记录的数据。

drop database if exists `bit_index`;
create database if not exists `bit_index` default character set utf8;
use `bit_index`;
 
-- 构建一个8000000条记录的数据
-- 构建的海量表数据需要有差异性，所以使用存储过程来创建， 拷贝下面代码就可以了，暂时不用理解
 
-- 产生随机字符串
delimiter $$
create function rand_string(n INT)
returns varchar(255)
begin
declare chars_str varchar(100) default
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
declare return_str varchar(255) default '';
declare i int default 0;
while i < n do
set return_str =concat(return_str,substring(chars_str,floor(1+rand()*52),1));
set i = i + 1;
end while;
return return_str;
end $$
delimiter ;
 
 
-- 产生随机数字
delimiter $$
create function rand_num( )
returns int(5)
begin
declare i int default 0;
set i = floor(10+rand()*500);
return i;
end $$
delimiter ;
 
-- 创建存储过程，向雇员表添加海量数据
delimiter $$
create procedure insert_emp(in start int(10),in max_num int(10))
begin
declare i int default 0;
set autocommit = 0;
repeat
set i = i + 1;
insert into EMP values ((start+i)
,rand_string(6),'SALESMAN',0001,curdate(),2000,400,rand_num());
until i = max_num
end repeat;
commit;
end $$
delimiter ;
 
-- 雇员表
CREATE TABLE `EMP` (
  `empno` int(6) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '雇员编号',
  `ename` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '雇员姓名',
  `job` varchar(9) DEFAULT NULL COMMENT '雇员职位',
  `mgr` int(4) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '雇员领导编号',
  `hiredate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '雇佣时间',
  `sal` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '工资月薪',
  `comm` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '奖金',
  `deptno` int(2) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '部门编号'
);
 
 
-- 执行存储过程，添加8000000条记录
call insert_emp(100001, 8000000);

倘若在执行call insert_emp出现错误：

ERROR 1728 (HY000): Cannot load from mysql.proc. The table is probably corrupted

可以尝试使用下面命令去修复myproc表，然后再重新执行SQL。

USE mysql;
REPAIR TABLE proc;

记录数较多，执行SQL较耗时：

通过desc命令查看表，表中没有索引：

查询EMP中指定员工信息花费4秒以上：

以员工工号建立索引：

 

建立索引后查询，飞速：

注：索引创建原则 

频繁查询、唯一性、更新不频繁、能作为查询条件

 使用explain加在SQL前面，可见使用了索引：

 使用select keys from 表名 SQL查询表的索引信息：

说明：

        Table: 表名
   Non_unique: 是否是唯一键索引
     Key_name: 索引名
 Seq_in_index: 该列在索引中的位置，当索引为单列时，值为1，复合索引时，该值为每列在索引定义中的顺序。
  Column_name: 定义索引的列字段
    Collation: 表示列以何种顺序存储在索引中，“A”表示升序，NULL表无分类
  Cardinality: 索引中唯一值的估计值。
     Sub_part: 列中被编入索引的字符的数量，若列只是部分被编入索引，则该列的值为被编入的索引的字符的数目，若整列被编入，该列值为NULL
       Packed: 指示关键字如何被压缩，没有则为NULL
         Null: 索引列中是否包含NULL，有则为YES，不包含则为NO
   Index_type: 索引类型，有BTREE、FULLTEXT（全文索引）、HASH、RTREE（B树的高维形式）
      Comment: 注释
Index_comment: 索引注释

也可以使用 show index from 表名 来查询索引，还可以用前面的desc查看索引

 删除索引

方法一：删除主键索引

alter table 表名 drop primary key

因为一个表只有一个主键索引，所以删除主键索引时不用指明索引名。 

方法二：删除非主键索引

alter table 表名 drop index 索引名
 
drop index 索引名 on 表名