在使用 GPT 构建应用程序时，我们通常不会直接使用第一次写的提示词，而是通过不断迭代来改进它们，以找到最适合我们想要实现的任务的提示词。虽然第一次写的提示词可能会有一定的可用性，但最重要的是找到适合你的应用程序的提示词的过程，而不是第一个提示是否有效。因此，我们需要不断地尝试和改进，才能找到最佳的提示词。
使用 GPT 构建应用程序的提示词的过程是怎样的呢？首先，我们需要有一个想法和完成的任务。接着，我们可以尝试编写一个清晰具体的提示词，如果需要的话，让系统有时间思考。然后，我们可以运行它，看看结果。如果第一次的结果不够好，那么我们可以通过迭代的过程来找出问题所在，比如指令不够清晰，或者算法没有足够的时间思考。这样，我们就可以不断完善想法和提示，多次循环，直到得到适合你的应用程序的提示。
我个人并没有太关注那些声称有30个完美提示词的文章，因为我认为并不存在适用于所有情况的完美提示词。更重要的是，我们需要为我们的特定应用程序开发一个适合的提示词过程。
我们将使用一个示例任务：使用技术说明书编写手机描述。技术说明书列举了手机的外观、容量、尺寸和重量等等，具体如下:
public final static String iPhone14 =