自动化测试的度量指标

在不同公司，对不同的团队和技术同学来讲，做自动化的目的各有不同。常见的目的有下面几点：

测试数据准备耗时长，为了提升造数据的效率而做自动化测试；
项目上线之前的核心业务链路回归，为了提升回归测试效率，这也是一种上线前的check手段；
提测前为了快速验证提测质量，作为一种冒烟测试手段提升效率，同时这也是一种测试左移的实践；
团队大业务线多，通过统一框架和协作规范来提升测试团队协作效率，减少造轮子，避免资源内耗浪费；

自动化测试的目的：
减少重复的工作，提高测试的效率和质量。

度量指标：

这里我建议再加上自动化测试发现的缺陷数量和持续集成运行的次数，自动化测试需要发现问题，如果运行100次都没有发现问题，
说明自动化测试也是无效的。

自动化测试运行的次数越多，自动化测试收益越高。如果做了自动化测试而不运行，或者偶尔运行一次，也是无效的，说明付出了成本，而收益不高。