Explain 性能分析

目录

1. 能干什么

2. 如何分析

3. 各字段解释

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1. 能干什么

使用 explain+sql 的方式，分析查询语句的性能瓶颈。

① 表的读取顺序；

② 数据读取操作的操作类型；

③ 哪些索引可以使用；

④ 哪些索引被实际使用；

⑤ 表之间的引用；

⑥ 每张表有多少行被优化器查询。

2. 如何分析

先看一下，执行下面每一条 SQL 后各自对应的结果。

EXPLAIN SELECT * FROM USER WHERE NAME = "刘德华"
EXPLAIN SELECT * FROM USER WHERE NAME = "栈老师"
EXPLAIN SELECT * FROM USER WHERE ID = 1
EXPLAIN SELECT * FROM USER WHERE ID = 5

先进行一下简单的分析，从执行计划中可以看出：

① 依据索引查的话，type 和 ref 的值都为 const，而依据名字查时，type 的值是 all，代表全表查找，ref 为空；

② 索引查询相关的 key 列都是 primary，并且 key 的长度正是索引的长度（int 类型为 4）；

③ row 代表找到数据之前，扫描的行数，索引查询的 row 为 1，名字查询的 row 为 6，因为它要进行全表扫描，扫描 6 条数据；

④ filtered = 100 * 最终记录数 / 扫描记录数，显然，filter 越大性能越好。对于索引查询，我们最终查到了一条数据，它也只扫描了一次，所以最终的 filtered 就是 100，名字查询的 filter = 100 * 1 / 6 =  16.67。

3. 各字段解释