要测试这个概率,可以采取以下方法:
重复开箱多次,统计极品装备的次数。例如开1000次箱,统计极品装备出现了几次。
根据统计结果,计算概率。例如如果极品装备出现5次,概率就是5/1000=0.5%
重复1-2步骤多次,获得多个概率值。然后计算平均值和标准差,作为这个概率的估计值。
增加开箱次数,例如重复1-3步骤但每次开10W次箱,可以获得一个更准确的概率估计。
对比不同玩家、不同时间段获得的概率值,检查它是否稳定。
将结果与开发者公布的概率进行对比,检查是否一致。如果差异大,可能需要调整测试方法。
增加开箱人数,例如让100个玩家每个开1W次箱,可以在大样本下更准确测试概率。
记录开箱详情,检查是否存在影响概率的其他因素。
以上方法通过重复实验、统计分析来估计真实概率,并且考虑不同影响因素,可以较好地测试开箱系统中的这个概率设置是否正确
定期重复这些测试,可以有效检测商城系统的质量和问题。
不等价之处:
切换地图只影响当前购买流程,人物死亡可能导致购买失败或产生其他副作用
切换地图主要测试界面流程,人物死亡涉及到游戏内逻辑
切换地图的影响范围较小,人物死亡可能引起一系列后续问题
等价之处:
都属于在购买过程中产生的异常场景
都可以用来测试购买流程的鲁棒性
都可以反映在复杂环境下系统是否能正常工作
所以总体来说:
从测试目的来看,它们都可以用来模拟异常情况
但是从影响范围来看,人物死亡的影响可能更大更复杂
需要针对两种场景进行不同程度的测试验证