部署kibana可视化平台

部署kibana可视化平台

案例版本：kibana 8.6.2

1、下载

去官网中查找与安装的ES版本一致的安装包：官网kibana下载。
可以选择自行下载好后放入服务器中进行安装，也可以使用wget下载：

# 下载
cd /home/elasticsearch/kibana
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-8.6.2-linux-x86_64.tar.gz
# 解压到对应目录
tar -zxvf kibana-8.6.2-linux-x86_64.tar.gz
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2、配置kibana

# 进入到kibana的config目录
cd /home/elasticsearch/kibana/kibana-8.6.2/config/

# 修改配置
vim kibana.yml
# 添加以下内容

# 端口号
server.port: 9898
# 任意地址都可以访问
server.host: "0.0.0.0"
# 查询的Elasticsearch实例的URL；安装在本地，按实际的情况填写
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.127.10:9200","http://192.168.127.11:9200"]
# 访问elasticsearchd的认证
# 集群访问密码中的kibana账号密码
elasticsearch.username: "kibana“
elasticsearch.password: "123456"
# 支持的语言设置
i18n.locale: "zh-CN"
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3、启动kibana

cd /home/elasticsearch/kibana/kibana-8.6.2
# 保持后台启动
nohup bin/kibana &
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4、访问web

地址：http://192.168.127.10:9898

输入账号密码即可访问（注意是ES的elastic账户）。

5、基本使用操作

5.0 进入开发工具

5.1 查看集群节点信息：

GET _cat/nodes
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5.2 创建一个测试索引

PUT test_doc
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5.3 插入数据

#POST会自动帮我们插入es的id
POST test_doc/_doc
{
  "name_id":"89751",
  "name":"CodeStarNote",
  "age":18,
  "text":"中华人民共和国国歌"
}
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5.4 修改指定条件的数据

# 将年龄由18改成19
POST test_doc/_update_by_query
{
     "script": {
     "source": "ctx._source['age'] = 20"
  },
     "query": {
         "match": {
           "age": 18
         }
  }
}
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使用PUT加id也可以直接修改或者新增字段。

5.5 查询指定条件的文档

通过IK分词器可以做到分词查询

# 新增一条age为15的数据
POST test_doc/_doc
{
  "name_id":"89752",
  "name":"CodeStarNote2",
  "age":15,
  "text":"中华人民共和国国歌2"
}

# 查询test包含“国歌”并且年龄大于18的数据
GET test_doc/_search
{
    "query":{
        "bool":{
            "must":[
                {
                    "match":{
                        "text": "国歌"
                    }
                },
                {
                    "range":{
                        "age": {
                          "gte": 18
                        }
                    }
                }
            ]
        }
    }
}
# 查询
GET test_doc/_search
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5.5 删除指定条件的数据

POST test_doc/_delete_by_query/
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "CodeStarNote"
    }
  }
}
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如果是通过id删除，使用DELETE。

5.6 分词效果展示

ik_max_word 和 ik_smart 什么区别?

官网解释：
ik_max_word：会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”，会穷尽各种可能的组合，适合 Term Query；
ik_smart：会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”，适合 Phrase 查询。

GET _analyze
{
  "analyzer":"ik_max_word",
  "text": "中华人民共和国国歌"
}
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传送门：【部署elasticsearch集群】
传送门：【部署ik分词器】