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  • Ubuntu22.04 LTS+NVIDIA 4090+Cuda12.1+cudnn8.8.1


    系统环境中:

    • 1.系统驱动安装的是:

    NVIDIA-Linux-x86_64-530.30.02.run

    • 2.CUDA安装:cuda_12.1.0_530.30.02_linux.run(无需第1步,直接安装它就带配套驱动)
    1. wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.1.0/local_installers/cuda_12.1.0_530.30.02_linux.run
    2. sudo sh cuda_12.1.0_530.30.02_linux.run

    • 3.CUDNN安装:cudnn-linux-x86_64-8.8.1.3_cuda12-archive.tar.xz
    1. sudo cp ./include/* /usr/local/cuda-12.1/include
    2. sudo cp ./lib/libcudnn* /usr/local/cuda-12.1/lib64
    3. sudo chmod a+r /usr/local/cuda-12.1/include/cudnn* 
    4. sudo chmod a+r /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn*

    Anaconda虚拟环境中

    1. # 先创建虚拟环境
    2. conda create --name Dogs python=3.9
    3. # 安装cudatoolkit-11.8.0+cudnn-8.9.2.26
    4. conda install -c main cudatoolkit=11.8 cudnn=8.9.2.26
    5. # pytorch安装
    6. pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

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    Qt5开发及实例V2.0-第七章-Qt图形视图框架
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/deephacking/article/details/132602355
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