• halcon双目标定双相机标定


    halcon双目标定
    在这里插入图片描述

    *取消更新
    dev_update_off ()
    *获取窗体句柄
    dev_get_window (WindowHandle)
    *设置窗体字体样式
    set_display_font (WindowHandle, 16, 'mono', 'true', 'false')
    *设置线条粗细
    dev_set_line_width (3)
    *创建空对象
    gen_empty_obj (ImageL)
    *读取指定文件内子集
    list_files ('G:/imageL', ['files','follow_links','recursive'], ImageFiles)
    *筛选文件类型
    tuple_regexp_select (ImageFiles, ['\\.(tif|tiff|gif|bmp|jpg|jpeg|jp2|png|pcx|pgm|ppm|pbm|xwd|ima|hobj)$','ignore_case'], ImageFiles)
    for Index := 0 to |ImageFiles| - 1 by 1
        *读取图像
        read_image (Image, ImageFiles[Index])
        *对象追加
        concat_obj (ImageL, Image, ImageL)
        
        
    endfor
    *创建空对象
    gen_empty_obj (ImageR)
    *读取指定文件内子集
    list_files ('G:/imageR', ['files','follow_links','recursive'], ImageFiles)
    *筛选文件类型
    tuple_regexp_select (ImageFiles, ['\\.(tif|tiff|gif|bmp|jpg|jpeg|jp2|png|pcx|pgm|ppm|pbm|xwd|ima|hobj)$','ignore_case'], ImageFiles)
    for Index := 0 to |ImageFiles| - 1 by 1
        *读取图像
        read_image (Image, ImageFiles[Index])
        *对象追加
        concat_obj (ImageR, Image, ImageR)
    endfor
    *暂停程序
    stop ()
    Cameraparm:=['area_scan_division',0.008,0,3.2e-006,3.2e-006,1024,768,2048,1536]
    *创建标定模型
    create_calib_data ('calibration_object', 2, 1, CalibDataID)
    *设置相机的初始内参
    set_calib_data_cam_param (CalibDataID, 'all', [], Cameraparm)
    *设置标定板的描述文件
    set_calib_data_calib_object (CalibDataID, 0, 'G:/other/双相机标定描述文件.descr')
    *对象计算
    count_obj (ImageR, Number)
    *打开一个窗体
    dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle1)
    *打开一个窗体
    dev_open_window (50, 50, 512, 512, 'black', WindowHandle2)
    IndexL:=0
    IndexR:=0
    for I := 1 to Number by 1
        
        *选择指定条件的对象
        select_obj (ImageL, ObjectSelectedL, I)
        
        *选择指定条件的对象
        select_obj (ImageR, ObjectSelectedR, I)
        
        
        
        *查找标定板
        find_calib_object (ObjectSelectedL, CalibDataID, 0, 0, I, [], [])
        
        *查找标定板
        find_calib_object (ObjectSelectedR, CalibDataID, 1, 0, I, [], [])
        
        
        *获取标定板mark点轮廓
        get_calib_data_observ_contours (Contours, CalibDataID, 'marks', 0, 0, I)
        
        *获取标定板mark点轮廓
        get_calib_data_observ_contours (Contours1, CalibDataID, 'marks', 1, 0, I)
        
        
        get_calib_data_observ_pose (CalibDataID, 0, 0, I, ObjInCameraPoseL)
        
        get_calib_data_observ_pose (CalibDataID, 1, 0, I, ObjInCameraPoseR)
        
        
        *获取标定板姿态和中心行列坐标
        get_calib_data_observ_points (CalibDataID, 0, 0, I, Row, Column, Index2, Pose)
        
        *获取标定板姿态和中心行列坐标
        get_calib_data_observ_points (CalibDataID, 1, 0, I, Row1, Column1, Index3, Pose1)
        
        
        dev_set_window (WindowHandle1)
        
        *显示图像
        dev_display (ObjectSelectedL)
        *显示图像
        dev_display (Contours)
        *在区域中心点画十字叉
        gen_cross_contour_xld (Cross, Row, Column, 16, 0.785398)
        
        *显示图像
        dev_display (Cross)
        
        *显示3d坐标系
        disp_3d_coord_system (WindowHandle1, Cameraparm, ObjInCameraPoseL, 0.05)
        
        
        
        
        dev_set_window (WindowHandle2)
        
        *显示图像
        dev_display (ObjectSelectedR)
        
        *显示图像
        dev_display (Contours1)
        *在区域中心点画十字叉
        gen_cross_contour_xld (Cross1, Row1, Column1, 16, 0.785398)
        *显示图像
        dev_display (Cross1)
        *显示3d坐标系
        disp_3d_coord_system (WindowHandle2, Cameraparm, ObjInCameraPoseR, 0.05)
        
    *     stop ()
        
    endfor
    *暂停程序
    stop ()
    *反向均方差RMSE
    calibrate_cameras (CalibDataID, Error)
    *获得camera 内参,calib_obj_pose 外参
    get_calib_data (CalibDataID, 'camera', 0, 'params', CameraparmL)
    *获得camera 内参,calib_obj_pose 外参
    get_calib_data (CalibDataID, 'camera', 1, 'params', CameraparmR)
    *获得camera 内参,calib_obj_pose 外参
    get_calib_data (CalibDataID, 'camera', 1, 'pose', LHR)
    *获得camera 内参,calib_obj_pose 外参
    get_calib_data (CalibDataID, 'calib_obj_pose', [0,1], 'pose', LHO1)
    *姿态翻转
    pose_invert (LHR, RHL)
    *姿态相乘
    pose_compose (RHL, LHO1, RH01)
    dev_set_window (WindowHandle1)
    *读取图像
    read_image (Image01, 'G:/imageL/image_01.png')
    *显示图像
    dev_display (Image01)
    dev_set_window (WindowHandle2)
    *读取图像
    read_image (Image02, 'G:/imageR/image_01.png')
    *显示图像
    dev_display (Image02)
    *转世界坐标
    image_points_to_world_plane (CameraparmL,LHO1,819, 597, 'm', X, Y)
    *转世界坐标
    image_points_to_world_plane (CameraparmR, RH01, 976, 1615, 'm', X1, Y1)
    *求两个坐标的直线距离
    distance_pp (X, Y, X1, Y1, Distance)
    *设置窗体字体样式
    set_display_font (WindowHandle2, 16, 'mono', 'true', 'false')
    *显示文本
    disp_message (WindowHandle2, '边长:'+(Distance*1000)$'4.2f'+'mm', 'image', 0, 0, 'red', 'true')
    
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49
    • 50
    • 51
    • 52
    • 53
    • 54
    • 55
    • 56
    • 57
    • 58
    • 59
    • 60
    • 61
    • 62
    • 63
    • 64
    • 65
    • 66
    • 67
    • 68
    • 69
    • 70
    • 71
    • 72
    • 73
    • 74
    • 75
    • 76
    • 77
    • 78
    • 79
    • 80
    • 81
    • 82
    • 83
    • 84
    • 85
    • 86
    • 87
    • 88
    • 89
    • 90
    • 91
    • 92
    • 93
    • 94
    • 95
    • 96
    • 97
    • 98
    • 99
    • 100
    • 101
    • 102
    • 103
    • 104
    • 105
    • 106
    • 107
    • 108
    • 109
    • 110
    • 111
    • 112
    • 113
    • 114
    • 115
    • 116
    • 117
    • 118
    • 119
    • 120
    • 121
    • 122
    • 123
    • 124
    • 125
    • 126
    • 127
    • 128
    • 129
    • 130
    • 131
    • 132
    • 133
    • 134
    • 135
    • 136
    • 137
    • 138
    • 139
    • 140
    • 141
    • 142
    • 143
    • 144
    • 145
    • 146
    • 147
    • 148
    • 149
    • 150
    • 151
    • 152
    • 153
    • 154
    • 155
    • 156
    • 157
    • 158
    • 159
  • 相关阅读:
    电脑重装Win11系统后如何修复音频录制
    UA-DETRAC BITVehicle车辆检测数据集(含下载地址)
    计算机毕业设计(附源码)python助游乐系统
    更强大的 MQTT over QUIC 桥接 & Azure 桥接
    关于c++的数据类型等
    【python】python+numpy模块读、写raw图并使用opencv显示图片
    数据中心的“灾备”
    Gateway--服务网关
    Android:OkHttp同步请求和异步请求
    2023中国计算机大会:蚂蚁集团连发两支百万级科研基金
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/yh361/article/details/132726935