怎么利用大厂的API将大段音频转成文本

　　日常办公中，我们经常要开会和写会议纪要。传统模式下，我们需要非常认真地听会议中每一句话，记下自己认为的核心的话，并在会后经过多次修改形成会议纪要。现在，聪明人已 经不那么干了，借助几百块的讯飞录音笔，我们可以一口气录下长达三小时的音频，讯飞还能免费给这些录音笔录制的音频转成文本，且识别率相当高，可谓非常方便。

　　不过，假如我们没买录音笔，没借到这样的录音笔或者刚好忘了带，最后只能借助用机来录音的时候，面对这样的音频，该怎么低价、快速转文本，方便我们最后写会议纪要之类的东东呢？

　　有钱有VIP的话，这不是问题。比如讯飞听见，报价是0.33元/分钟，差不多20块一个小时，其他厂商提供的To C端的服务，基本价格也是大差不差。如果小爬没有更省钱的方法，自然就不会有这篇博文了。接下来讲讲怎么用厂商API来实现大段的音频转文本。

　　这里以百度智能云提供的API接口为例，且看小爬如何写Python脚本，利用这些API，实现低价的音频转文本。看了下百度智能云的官网提供的服务，关于语音识别这块，大概的AI能力有这些：

　　基于上面提到的场景，我们需要借助的是【音频文件转写】的能力，我们再简单看下价格，如下图所示：

 　　计价方式多样，但是总结就是两句话：用的越多价格越低，最高单价也就是1.56元/时。看上去比To C的那些语音转文本的价格实惠多了。那还等什么，赶紧把代码整起来呗？

写代码前，我们需要看看它的技术文档：语音技术 (baidu.com)，这里面不仅有接口API，还提供的python的Demo示例。但是你要指望这Demo能直接用，就太天真了。

简单点说，我们需要先在百度智能云上【音频文件转写】的详情页，点击【立即使用】，按照说明，新建一个应用，勾选上需要的AI能力，这样，我们就可以拿到百度给这个应用独有的API_KEY以及SECRET_KEY。

　　由于音频很长，所以转文本需要一定的时间，百度给的接口做成异步的了。也就是说我们需要两个脚本，其中一个用来创建转音频的任务，另一个脚本用来请求结果。先来魔改官方给的Demo示例来创建任务，每次的请求之前，我们需要向API接口拿到单次请求的Token，获取Access_token的代码大概如下：

import requests,json,time,ssl
from urllib.request import urlopen,Request
from urllib.error import URLError
from urllib.parse import urlencode
timer = time.perf_counter

ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

#填写百度控制台中相关开通了“音频文件转写”接口的应用的的API_KEY及SECRET_KEY
API_KEY = 'Ｙｏｕｒ　API　Ｋｅｙ'   
SECRET_KEY = 'Ｙｏｕｒ　Ｓｅｃｒｅｔ　Ｋｅｙ'


"""  获取请求TOKEN start 通过开通音频文件转写接口的百度应用的API_KEY及SECRET_KEY获取请求token"""

class DemoError(Exception):
    pass

TOKEN_URL = 'https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token'
# SCOPE = 'brain_bicc'  # 有此scope表示有asr能力，没有请在网页里勾选 bicc
SCOPE = 'brain_asr_async'  # 有此scope表示有asr能力，没有请在网页里勾选
# SCOPE = 'brain_enhanced_asr'  # 有此scope表示有asr能力，没有请在网页里勾选

def fetch_token():
    params = {'grant_type': 'client_credentials',
              'client_id': API_KEY,
              'client_secret': SECRET_KEY}
    post_data = urlencode(params)
    post_data = post_data.encode( 'utf-8')
    req = Request(TOKEN_URL, post_data)
    try:
        f = urlopen(req)
        result_str = f.read()
    except URLError as err:
        print('token http response http code : ' + str(err.code))
        result_str = err.read()
    result_str =  result_str.decode()

#    print(result_str)
    result = json.loads(result_str)
#    print(result)
    if ('access_token' in result.keys() and 'scope' in result.keys()):
        if not SCOPE in result['scope'].split(' '):
            raise DemoError('scope is not correct')
#        print('SUCCESS WITH TOKEN: %s ; EXPIRES IN SECONDS: %s' % (result['access_token'], result['expires_in']))
        return result['access_token']
    else:
        raise DemoError('MAYBE API_KEY or SECRET_KEY not correct: access_token or scope not found in token response')

"""  获取鉴权结束，TOKEN end """

 

　　拿到Access_Token后，我们就可以根据API创建任务了，示例代码如下：

"""  发送识别请求 """

#待进行语音识别的音频文件url地址，需要可公开访问。建议使用百度云对象存储（https://cloud.baidu.com/product/bos.html）
def create_task(speech_url):
    url = 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/aasr/v1/create'  #创建音频转写任务请求地址
    body = {
        "speech_url": speech_url,
        "format": "wav",        #音频格式，支持pcm,wav,mp3，音频格式转化可通过开源ffmpeg工具（https://ai.baidu.com/ai-doc/SPEECH/7k38lxpwf）或音频处理软件
        "pid": 1537,        #模型pid，1537为普通话输入法模型，1737为英语模型
        "rate": 16000       #音频采样率，支持16000采样率，音频格式转化可通过开源ffmpeg工具（https://ai.baidu.com/ai-doc/SPEECH/7k38lxpwf）或音频处理软件
    }

    token = {"access_token":fetch_token()}
    headers = {'content-type': "application/json"}
    response = requests.post(url,params=token,data = json.dumps(body), headers = headers)
    # 返回请求结果信息，获得task_id，通过识别结果查询接口，获取识别结果
    textMsg=response.json()
    print(textMsg)
    return textMsg.get("task_id")

　　需要注意的是，该API不支持读本地的音频文件，而是要求提起将音频上传到公网上，要支持公开访问，这个方法中的Speech_url参数，它指的是待进行语音识别的音频文件url地址，官方建议使用百度云对象存储（https://cloud.baidu.com/product/bos.html），不过小爬在写这个例子的时候，这个官网莫名其妙加载非常慢，体验很差，具体原因不详，最好小爬只好选择了其他厂商的类似服务，比如七牛云。不用担心，对于普通用户，有10GB的免费的每月存储空间。另外，这个方法最终可以返回任务的Task_id，它的重要性不言而喻，我们就是通过它来得到最终的结果。

 

　　开通七牛云账号之后，我们按照提示，将待转的音频存储到七牛云存储服务器 公开路径。限于篇幅，小爬对具体的操作就不过多赘述了。这里必须是公开路径，否则百度的API没法访问私有的七牛云生成的存储音频的URL。你在担心信息暴露了对不对？哈哈，你的URL不到处分享，即使在公网上，也不会有人知道的。另外，如果实在担心，我们可以利用它创建完任务并成功转为文本后，再去账号上删除这段音频，这下顾虑可以打消了吧？

　　万事俱备后，我们需要结合查看结果的api来获取最终的文本，对了，获取结果的API，同样是需要事先申请Token的，您需要再次借助上面提到的fetch_token方法。当token和task_id都准备好之后，剩下的事儿就简单多了，示例如下：

"""  发送查询结果请求 """

#转写任务id列表，task_id是通过创建音频转写任务时获取到的，每个音频任务对应的值
task_id_list = [
    "task_id",
    ]   

for task_id in task_id_list:

    url = 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/aasr/v1/query'  #查询音频任务转写结果请求地址

    body = {
        "task_ids": [task_id],
    }

    token = {"access_token":fetch_token()}

    headers = {'content-type': "application/json"}

    response = requests.post(url,params=token,data = json.dumps(body), headers = headers)


    print(json.dumps(response.json(), ensure_ascii=False))

　　赶紧学起来吧，可以帮您省下好多银子呢，这些银子用来干啥不香呢？如果您技术过硬，还可以利用大厂的这些api搭建自己的AI服务，创建自己的【语音转文本】To C产品，这差价不是挣得美滋滋？

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