Elasticsearch 保姆级入门篇

Elasticsearch 是一个分布式的、面向生产规模工作负载优化的搜索引擎。

Kibana 可以将 Elasticsearch 中的数据转化为直观的图表、图形和仪表盘。

这篇文章，您将学习本地安装 Elasticsearch 和 Kibana，以及使用开发工具/ Java SDK 创建索引和搜索数据。

1 本地安装

1.1 创建网络

我们需要创建一个供 Elasticsearch 和 Kibana 使用的 network。这个 network 将被用于 Elasticsearch 和 Kibana 之间的通信。

docker network create elastic

1.2 安装 ES

拉取 Elasticsearch 镜像

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:{version}

这里的版本 version ，我们选取：8.9.0 。

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.9.0

启动 docker elasticsearch 镜像

docker run --name elasticsearch --net elastic -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -t docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.9.0

修改 elasticsearch 用户密码

bin/elasticsearch-reset-password --username elastic -i

1.3 安装 Kibana

拉取 Kibana 镜像

docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:8.9.0

启动 Kibana 镜像

docker run --name kibana --net elastic -p 5601:5601 docker.elastic.co/kibana/kibana:8.9.0

因为启动安装 Kibana ，需要 token , 所以进入 elasticsearch 容器 ，执行：

bin/elasticsearch-create-enrollment-token -s kibana

输入 token 之后，刷新页面，进入登录页面：

2 接口测试

我们可以使用 Kibana Dev tools 来进行接口测试。

2.1 添加

向索引添加单个文档，提交一个 HTTP POST 请求，目标是该索引。

POST /customer/_doc/1
{
  "firstname": "Jennifer",
  "lastname": "Walters"
}

该请求会自动创建名为customer的索引（如果不存在），然后添加一个 ID 为 1的新文档，同时存储并建立firstname和lastname字段的索引。

新文档可以立即从集群中的任何节点获取。您可以使用 GET 请求来检索它，请求中需指定其文档 ID ：

GET /customer/_doc/1

要一次性添加多个文档，请使用 _bulk API。批量数据必须是以换行分隔的 JSON（NDJSON）格式。每一行必须以换行字符（\n）结尾，包括最后一行。

PUT customer/_bulk
{ "create": { } }
{ "firstname": "Monica","lastname":"Rambeau"}
{ "create": { } }
{ "firstname": "Carol","lastname":"Danvers"}
{ "create": { } }
{ "firstname": "Wanda","lastname":"Maximoff"}
{ "create": { } }
{ "firstname": "Jennifer","lastname":"Takeda"}

2.2 搜索

已索引的文档可以在准实时的情况下进行搜索。下面的搜索将在customer索引中匹配所有名为 Jennifer 的顾客。

GET customer/_search
{
  "query" : {
    "match" : { "firstname": "Jennifer" }
  }
}

2.3 视图

进入 Kibana Data Views :

然后创建数据视图 ：

创建数据视图之后，可以在 Analytics > Discover 查看索引数据。

3 Java SDK 实战

3.1 依赖

<dependency>
    <groupId>co.elastic.clientsgroupId>
    <artifactId>elasticsearch-javaartifactId>
    <version>8.9.0version>
dependency>

<dependency>
    <groupId>io.github.hakky54groupId>
    <artifactId>sslcontext-kickstartartifactId>
    <version>7.1.0version>
dependency>

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.coregroupId>
    <artifactId>jackson-databindartifactId>
    <version>2.12.3version>
dependency>

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.coregroupId>
    <artifactId>jackson-coreartifactId>
    <version>2.12.3version>
dependency>

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.coregroupId>
    <artifactId>jackson-annotationsartifactId>
    <version>2.12.3version>
dependency>

<dependency>
    <groupId>jakarta.jsongroupId>
    <artifactId>jakarta.json-apiartifactId>
    <version>2.0.1version>
dependency>


<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.clientgroupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-clientartifactId>
    <version>8.9.0version>
dependency>

3.2 创建客户端

RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "https"));

final CredentialsProvider credentialsProvider = new BasicCredentialsProvider();
credentialsProvider.setCredentials(AuthScope.ANY, new UsernamePasswordCredentials("elastic", "ilxw@19841201"));

// Elasticsearch 提供了 Https 服务，创建 client 建立 SSL 链接时没有做证书验证 ；
SSLFactory sslFactory = SSLFactory.builder().withUnsafeTrustMaterial().withUnsafeHostnameVerifier().build();
builder = builder.setHttpClientConfigCallback(
                   httpClientBuilder -> httpClientBuilder.setDefaultCredentialsProvider(credentialsProvider)
                                 setSSLContext(sslFactory.getSslContext())
                                .setSSLHostnameVerifier(sslFactory.getHostnameVerifier())
        );

RestClient restClient = builder.build();

// Create the transport with a Jackson mapper
ElasticsearchTransport transport = new RestClientTransport(restClient, new JacksonJsonpMapper());

// And create the API client
ElasticsearchClient esClient = new ElasticsearchClient(transport);

3.3 创建文档

创建索引名为 products ，新建一个文档 id 为 1 。

ProductPo product = new ProductPo(1, "Bag", 42);

IndexRequest