MetaGPT不是正确的方向
MetaGPT 是一个多代理框架，它使用大型语言模型 (LLM) 来自动化软件开发过程。它是由软件工程师和人工智能研究员 Fahd Mirza 创建的。MetaGPT 的工作原理是为 LLM 分配不同的角色，例如产品经理、项目经理、软件架构师和软件工程师。每个LLM都接受与其角色相关的特定文本和代码数据集的培训。虽然MetaGPT可以帮助降低软件开发成本，但是从软件产品全生命周期的角度来看，它并不是降低整体软件开发成本的最佳方案。
软件编码行业需要革命
从软件产品的全生命周期来分析，首次编码所占据的成本事实上不到10%。而导致维护成本无法下降的首要因素甚至不是需求分析和沟通，而是永无止尽的代码阅读理解和调试，因为人员变动导致代码永远是由更新的人来维护的。因此，低代码平台以及GPT模型即使能降低90%的首次编码时间，对于降低整体软件开发成本的帮助也很难超过30%。因此，软件行业需要的是更高度的抽象、数字化以及理论化。
为了降低整体软件开发成本，软件开发需要更高度的抽象。抽象是将复杂的问题简化为易于理解和处理的模型的过程。通过使用抽象，开发人员可以更轻松地设计和开发软件。软件开发流程的信息化和数字化是将软件开发过程转化为可量化和可预测的模型的过程。这将使开发人员能够更好地管理和控制软件开发过程，从而降低开发成本。这些革命性的变化已经被认识到，并将会在未来5年内由有远见的企业和团队实现。
此外，软件开发文档的规范化以及相关理论的突破也是降低整体软件开发成本的关键。开发文档的规范化可以帮助开发人员更好地理解和维护代码，从而降低维护成本。相关理论的突破可以帮助开发人员更好地设计和开发软件，从而降低开发成本。
中国的机会就在眼下
虽然MetaGPT的研究非常有意义，但是对于降低整体软件开发成本来说，软件开发需要更高度的抽象、数字化以及理论化，以及规范化的开发文档和相关理论的突破。这些是未来5年软件行业出现爆炸性发展的核心。MetaGPT并不是软件开发行业的未来。软件开发需要一个革命而不是效率工具，需要基于GPT进行全新的理论创新而不是延续臃肿的开发流程架构。中国软件行业领先世界的时间窗口可能稍纵即逝，因为5年后的世界现在已经看到了