GPT 是一种强大的自然语言处理技术，能够对文本进行深入分析，实现多种任务，如提取标签、识别实体、理解情感等。
在传统的机器学习工作流程中，若要分析一段文本的情感，首先需要收集带有标签的数据集，然后训练模型，接着探索如何在云端部署模型并进行推断。虽然这种方法可能取得不错的效果，但其工作流程较为繁琐。此外，对于每个任务（如情感分析和实体识别等），都需要训练和部署独立的模型。
GPT 的一大优势在于，对于许多此类任务，只需编写一个简单的提示，即可立即生成结果。这在应用程序开发方面具有显著的速度优势。此外，通过使用单一模型和 API，可以同时完成多种不同任务，无需研究如何训练和部署多个不同的模型。这大大简化了开发过程，提高了开发效率。
我们以识别情感为列，写一个提示词来分析这段文本表达的情感。
public static void main(String[] args) {