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  • GPU编程基础-CUDA实现图像处理


    GPU编程基础-CUDA实现图像处理

    • 1. 相关基础概念
      • 1.1 Host和Device程序
      • 1.2 Kernel程序
      • 1.3 SIMT和SIMD
      • 1.4 GPU计算的 Occupancy指标
      • 1.5 GPU计算的基本流程
    • 2. GPU计算框架与过程说明
    • 3. 一个基于CUDA的图像处理例子
    • 4. 一些报错解决

    1. 相关基础概念

    1.1 Host和Device程序

    • 在CPU上运行的称为Host程序;
    • 在GPU上运行的称为Device程序。

    1.2 Kernel程序

    GPU上运行的函数又被叫做Kernel函数。
    Host程序在调用Device程序时,可以通过参数确定执行该Kernel的CUDA threads的数量。每个Th

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/u013537270/article/details/132326900
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