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【Python】pyecharts 模块 ⑥ ( 绘制柱状图 | pyecharts 绘制柱状图步骤 | 柱状图 x 轴 / y 轴 翻转 | 柱状图数据标签位置设置 )
pyecharts 画廊网站 : https://gallery.pyecharts.org/#/
- 在该网站可查看官方示例
一、pyecharts 绘制基础柱状图
1、pyecharts 绘制柱状图步骤
首先 , 导入 柱状图 Bar 类 , 该类定义在 pyecharts.charts 模块中 ;
# 导入 pyecharts 模块中的 柱状图 Bar 类 from pyecharts.charts import Bar- 1
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然后 , 创建 柱状图 Bar 类型 实例对象 , 该对象代表了一个柱状图 ;
# 创建柱状图对象 bar = Bar()- 1
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再后 , 设置该 柱状图的 x 轴 和 y 轴数据 ,
- 调用 Bar#add_xaxis() 函数 , 设置 x 轴数据 , 实际数据放在 列表 中 , 作为参数传递给该函数 ;
- 调用 Bar#add_yaxis() 函数 , 设置 y 轴数据 , 第一个参数是柱状图标题 , 第二个参数 是 列表类型的容器变量 , 表示 y 轴的数据 ;
# 设置 x 轴数据 bar.add_xaxis(["河北", "河南", "山东", "山西"]) # 设置 y 轴数据 bar.add_yaxis("GDP", [40391, 58887, 82875, 22870])- 1
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最后 , 调用 Bar#render() 函数 , 生成最终的柱状图 ;
# 生成柱状图 bar.render()- 1
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在 该 源码 的 同级目录下 , 生成的 render.html 就是生成的 柱状图 ;
2、代码示例 - pyecharts 绘制柱状图
代码示例 :
""" pyecharts 模块 """ # 导入 pyecharts 模块中的 柱状图 Bar 类 from pyecharts.charts import Bar # 导入 配置 相关类 from pyecharts.options import * # 创建柱状图对象 bar = Bar() # 设置 x 轴数据 bar.add_xaxis(["河北", "河南", "山东", "山西"]) # 设置 y 轴数据 bar.add_yaxis("GDP", [40391, 58887, 82875, 22870]) # 生成柱状图 bar.render()- 1
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执行结果 :
生成的 render.html 如下 ( 仅做参考 - 没事别点开 ) :
DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Awesome-pyechartstitle> <script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/v5/echarts.min.js">script> head> <body > <div id="cefd15ca8045443380ca43cf4b559bc1" class="chart-container" style="width:900px; height:500px; ">div> <script> var chart_cefd15ca8045443380ca43cf4b559bc1 = echarts.init( document.getElementById('cefd15ca8045443380ca43cf4b559bc1'), 'white', {renderer: 'canvas'}); var option_cefd15ca8045443380ca43cf4b559bc1 = { "animation": true, "animationThreshold": 2000, "animationDuration": 1000, "animationEasing": "cubicOut", "animationDelay": 0, "animationDurationUpdate": 300, "animationEasingUpdate": "cubicOut", "animationDelayUpdate": 0, "aria": { "enabled": false }, "color": [ "#5470c6", "#91cc75", "#fac858", "#ee6666", "#73c0de", "#3ba272", "#fc8452", "#9a60b4", "#ea7ccc" ], "series": [ { "type": "bar", "name": "GDP", "legendHoverLink": true, "data": [ 40391, 58887, 82875, 22870 ], "realtimeSort": false, "showBackground": false, "stackStrategy": "samesign", "cursor": "pointer", "barMinHeight": 0, "barCategoryGap": "20%", "barGap": "30%", "large": false, "largeThreshold": 400, "seriesLayoutBy": "column", "datasetIndex": 0, "clip": true, "zlevel": 0, "z": 2, "label": { "show": true, "margin": 8 } } ], "legend": [ { "data": [ "GDP" ], "selected": {} } ], "tooltip": { "show": true, "trigger": "item", "triggerOn": "mousemove|click", "axisPointer": { "type": "line" }, "showContent": true, "alwaysShowContent": false, "showDelay": 0, "hideDelay": 100, "enterable": false, "confine": false, "appendToBody": false, "transitionDuration": 0.4, "textStyle": { "fontSize": 14 }, "borderWidth": 0, "padding": 5, "order": "seriesAsc" }, "xAxis": [ { "show": true, "scale": false, "nameLocation": "end", "nameGap": 15, "gridIndex": 0, "inverse": false, "offset": 0, "splitNumber": 5, "minInterval": 0, "splitLine": { "show": true, "lineStyle": { "show": true, "width": 1, "opacity": 1, "curveness": 0, "type": "solid" } }, "data": [ "\u6cb3\u5317", "\u6cb3\u5357", "\u5c71\u4e1c", "\u5c71\u897f" ] } ], "yAxis": [ { "show": true, "scale": false, "nameLocation": "end", "nameGap": 15, "gridIndex": 0, "inverse": false, "offset": 0, "splitNumber": 5, "minInterval": 0, "splitLine": { "show": true, "lineStyle": { "show": true, "width": 1, "opacity": 1, "curveness": 0, "type": "solid" } } } ] }; chart_cefd15ca8045443380ca43cf4b559bc1.setOption(option_cefd15ca8045443380ca43cf4b559bc1); script> body> html>- 1
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柱状图效果如下 :
二、柱状图其它设置
1、柱状图 x 轴 / y 轴 翻转
调用 Bar#reversal_axis() 函数 , 可以翻转 柱状图 的 x 轴 和 y 轴 ;
代码示例 :
""" pyecharts 模块 """ # 导入 pyecharts 模块中的 柱状图 Bar 类 from pyecharts.charts import Bar # 导入 配置 相关类 from pyecharts.options import * # 创建柱状图对象 bar = Bar() # 设置 x 轴数据 bar.add_xaxis(["河北", "河南", "山东", "山西"]) # 设置 y 轴数据 bar.add_yaxis("GDP", [40391, 58887, 82875, 22870]) # 翻转 x 轴 / y 轴 bar.reversal_axis() # 生成柱状图 bar.render()- 1
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打开运行后生成的 render.html 网页 , 效果如下 :
2、柱状图数据标签位置设置
上面的柱状图的 数值标签 都在柱子 的中心位置显示 , 这是默认显示位置 ;
如果我们想要让 数值数据 显示在最右侧 , 在添加 y 轴数据时 , 为其设置一个 LabelOpts 参数 ;
# 设置 y 轴数据 bar.add_yaxis("GDP", [40391, 58887, 82875, 22870], label_opts=LabelOpts(position="right"))- 1
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完整代码示例 :
""" pyecharts 模块 """ # 导入 pyecharts 模块中的 柱状图 Bar 类 from pyecharts.charts import Bar # 导入 配置 相关类 from pyecharts.options import * # 创建柱状图对象 bar = Bar() # 设置 x 轴数据 bar.add_xaxis(["河北", "河南", "山东", "山西"]) # 设置 y 轴数据 bar.add_yaxis("GDP", [40391, 58887, 82875, 22870], label_opts=LabelOpts(position="right")) # 翻转 x 轴 / y 轴 bar.reversal_axis() # 生成柱状图 bar.render()- 1
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render.html 网页显示效果 : 数值都在柱状数据的右侧显示 ;
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- 原文地址：https://blog.csdn.net/han1202012/article/details/131883321
