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  • 电子商务平台市场动向的数据分析平台:阿里商品指数,包括淘宝采购指数,淘宝供应指数,1688供应指数。


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    项目设计集合(人工智能方向):助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级,提升自身的硬实力(不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域):汇总有意义的项目设计集合,助力新人快速实战掌握技能,助力用户更好利用 CSDN 平台,自主完成项目设计升级,提升自身的硬实力。

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    1. 专栏订阅:项目大全提升自身的硬实力

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    电子商务平台市场动向的数据分析平台:阿里商品指数,包括淘宝采购指数,淘宝供应指数,1688供应指数。

    1.项目介绍

    1、阿里指数 是了解电子商务平台市场动向的数据分析平台,2012年11月26日,阿里指数正式上线。根据阿里巴巴网站每日运营的基本数据包括每天网站浏览量、每天浏览的人次、每天新增供求产品数、新增公司数和产品数这5项指标统计计算得出。
    2、阿里指数对于收录的商品关键词,在指数方面提供阿里商品指数抓取,包括淘宝采购指数,淘宝供应指数,1688供应指数三个指数,基于三个指数,可以在一定程度上反映出该商品的供需行情,与商品的价格相比,能够得出一些相关性的结论。

    2.项目举例

    以‘连衣裙’这一商品关键词为例,要求获取连衣裙的三个指数数据。由于阿里指数至提供近一年的指数数据,因此,只能采集一年的数据,原始结果如下:

    3.实现流程

     def index_main(self, word):
            print('step1, open page....')
            #使用selenium,打开页面,获取指数数据所在页面
            page_source = self.search_index(word)
            print('step2, get data....')
            #解析原网页,获取purchase_index_1688, supply_index, purchase_index_tb
            purchase_index_1688, supply_index, purchase_index_tb = self.data_parser(page_source)
            #以本地文件的方式保存结果,分别写入到purchase_index_1688, supply_index, purchase_index_tb三个文件中
            self.output_data(word, purchase_index_1688, supply_index, purchase_index_tb)
            print('step3, %s finished....'% word)
    
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    4.执行

     def demo():
             ali = AliIndex()
             search_word = '连衣裙'
             ali.index_main(search_word)
         demo()
         
    
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    5.效果展示

    将得到的数据文件,进行本地可视化,效果如下:

    7.总结

    1、阿里指数的采集较为简单,1)阿里指数直接将历时数据写在前端页面中,可以直接解析获得。2)无需用户登录。
    2、阿里指数与百度指数不同,其对应的关键词实体需要对应到具体的行业或商品上,而用户查询的关键词具有多样性,这样会导致可能无法正确获取严格的关键词商品指数,如搜索iphone,会得到电子产品的指数。
    3、比较遗憾的是,阿里指数只提供以查询当日为结束如日,往前推一年为开始日期的数据,对于历时数据的构建来说,不是太方便。

    码源链接见文章顶部or文末

    https://download.csdn.net/download/sinat_39620217/88000980

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/sinat_39620217/article/details/131975141
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