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  • PyTorch深度学习实战(5)——计算机视觉基础


    PyTorch深度学习实战(5)——计算机视觉基础

      • 0. 前言
      • 1. 图像表示
      • 2. 将图像转换为结构化数组
        • 2.1 灰度图像表示
        • 2.2 彩色图像表示
      • 3 利用神经网络进行图像分析的优势
      • 小结
      • 系列链接

    0. 前言

    计算机视觉是指通过计算机系统对图像和视频进行处理和分析,利用计算机算法和方法,使计算机能够模拟和理解人类的视觉系统。通过计算机视觉技术,计算机可以从图像和视频中提取有用的信息,实现对环境的感知和理解,从而帮助人们解决各种问题和提高效率。本节中,将介绍计算机中的图像表示,并介绍如何利用神经网络进行图像分析,为计算机视觉的高级任务和应用奠定基础。

    1. 图像表示

    数字图像文件(通常扩展名为“JPEG”或“PNG”)由像素数组组成,像素是图像的最小构成元素。在灰度图像中,每个像素都是 0

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/LOVEmy134611/article/details/131507391
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