Talend 用Jave 处理数据转换

Talend可以使用Java代码来处理数据转换。以下是一个简单的例子：

假设你有一个包含以下列的CSV文件：

Name,Age,Gender
John,25,Male
Jane,30,Female
 

你需要将它转换为以下格式：

{
  "records": [
    {
      "name": "John",
      "age": 25,
      "gender": "Male"
    },
    {
      "name": "Jane",
      "age": 30,
      "gender": "Female"
    }
  ]
}

你可以使用以下步骤来完成此转换：

• 创建一个Talend Job，并添加一个tFileInputDelimited组件来读取CSV文件。

• 添加一个tJavaRow组件，将其连接到tFileInputDelimited组件。

• 在tJavaRow组件中使用以下代码：

• // 获取输入行
  String name = input_row.Name;
  int age = Integer.parseInt(input_row.Age);
  String gender = input_row.Gender;
   
  // 将数据格式化为JSON字符串
  String json = String.format("{\"name\": \"%s\", \"age\": %d, \"gender\": \"%s\"}", name, age, gender);
   
  // 将JSON字符串写入上下文
  output_row.json = json;
  

• 添加一个tAggregateRow组件，将其连接到tJavaRow组件。在tAggregateRow组件中，设置Aggregate type为First，并创建一个名为records的新列。

• 在tAggregateRow组件中，使用以下代码将多行数据聚合为一个JSON对象：

// 创建一个空的JSON对象
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
JSONArray recordsArray = new JSONArray();

// 循环遍历每行数据
for (int i = 0; i < input_rows.size(); i++) {
    // 将每行数据转换为JSON对象
    JSONObject record = new JSONObject(input_rows.get(i).json);
    // 添加到records数组
    recordsArray.put(record);
}

// 将records数组添加到JSON对象
jsonObject.put("records", recordsArray);

// 将JSON对象写入上下文
output_row.json = jsonObject.toString();

• 添加一个tFileOutputJSON组件，将其连接到tAggregateRow组件。设置目标文件路径。

• 运行作业。在目标文件中，你会得到以下JSON：

{
  "records": [
    {
      "name": "John",
      "age": 25,
      "gender": "Male"
    },
    {
      "name": "Jane",
      "age": 30,
      "gender": "Female"
    }
  ]
}

这只是一个简单的例子。你可以在tJavaRow组件中使用更复杂的Java代码来处理数据转换，并使用其他组件来完成不同的任务。