• Tomcat请求处理流程与源码浅析


    系列文章目录和关于我
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    一丶Connector#

    在tomcat中,Connector负责开启socket并且监听客户端请求,返回响应数据。

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    其中:

    • Endpoint:tomcat中没有这个接口,只有AbstractEndpoint,它负责启动线程来监听服务器端口,并且在接受到数据后交给Processor处理
    • Processor:Processor读取到客户端请求后按照请求地址映射到具体的容器进行处理,这个过程请求映射,Processor实现请求映射依赖于Mapper对象,在容器发生注册和注销的时候,MapperListener会监听到对应的事件,从而来变更Mapper中维护的请求映射信息。
    • ProtocolHandler:协议处理器,针对不同的IO方式(NIO,BIO等)和不同的协议(Http,AJP)具备不同的实现,ProtocolHandler包含一个Endpoint来开启端口监听,并且包含一个Processor用于按照协议读取数据并将请求交给容器处理。
    • Acceptor:Acceptor实现了Runnable接口,可以作为一个线程启动,使用Socket API监听指定端口,用于接收用户请求。
    • Poller:主要用于监测注册在原始 scoket 上的事件是否发生,Acceptor接受到请求后,会注册到Poller的队列中。

    二丶NioEndpoint 初始化ServerSocketChannel#

    springboot内嵌tomcat,一般默认使用NioEndpoint,在NioEndpoint#start方法中,会触发NioEndpoint#bind

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    三丶NioEndpoint 启动Poller和Acceptor线程#

    NioEndpoint#start方法最后会触发Poller线程和Acceptor线程的启动

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    可以看到NioEndpoint内部的Poller,和Acceptor都是单独使用一个守护线程来运行。

    四丶Acceptor接收请求#

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    1.endpoint.countUpOrAwaitConnection()限制连接数#

    其内部使用LimitLatch#countUpOrAwait方法限制连接数,如果连接数达到了上限,那将挂起当前线程,也就是挂起Acceptor线程,从而导致无法有更多的请求连接上来,最大连接数默认为8*1024。

    LimitLatch 内部持有一个AbstractQueuedSynchronizer,限制连接数将调用其acquireSharedInterruptibly(1),然后会调用到AQS的tryAcquireShared,其内部使用AtomicLong来进行连接的计数。

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    2.NioEndpoint#serverSocketAccept 接收Socket连接#

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    由于NioEndpoint前面调用了ServerSocketChannel#configureBlocking(true),所以serverSock#accept,在没有连接上来时,不会立马返回null,而是阻塞直到连接来到。

    3.NioEndpoint#setSocketOptions将SocketChannel注册到Poller#

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    在Acceptor线程接收到SocketChannel后,会调用Poller#register方法进行注册,Acceptor只负责接受请求,请求后续的处理由Poller线程负责

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    最终请求被包装为PollerEvent丢到Poller的事件队列SynchronizedQueue中,SynchronizedQueue使用synchronized保证线程安全。

    wakeupCounter 是AtomicLong类型,Acceptor接受到请求,将请求封装为PollerEvent后会调用wakeupCounter#incrementAndGet方法,进行+1操作

    Poller在使用Selector,进行IO多路复用的时候,会进行如下操作

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    可以看到,如果wakeupCounter大于0,Poller会调用 selector.selectNow()(非阻塞立马返回),反之调用selector.select(selectorTimeout)(超时并阻塞)。

    也就说Acceptor接受到请求越多,wakeupCounter越大,越会让Poller调用selector.selectNow()减少阻塞,从而让Poller更快的检查事件是否就绪,从而让请求更及时的被处理。

    五丶Poller处理事件#

    1.events方法查看事件队列是否具备事件#

    上面我们说到Acceptor在建立连接后,将SocketChannel包装成NioSocketWrapper塞到了Poller的事件队列中。而Poller线程则会一直轮询这个队列进行事件的获取

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    2.Poller 使用Selector进行select#

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    通过Selector获取获取当前就绪的IO,keyCount记录就绪数目。

    3.Poller 处理就绪IO#

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    processKey会调用到processSocket,最终使用tomcat线程池中的线程进行异步处理

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    最终会找到Processor进行处理(默认使用缓存的,避免重复new对象,频繁gc,如果缓存没有那么使用ProtocolHandler 创建出一个),这里的Processor就是Http11Processor

    然后根据事件类型进行不同的处理,如果是读事件那么会调用Http11Processor#service进行处理,然后会继续交给CoyoteAdapter调用其service进行处理。

    六丶CoyoteAdapter处理请求#

    1.使用Mapper找到请求对应的Host,Context,Wrapper#

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    下图是的模型,如果使用了SpringMVC,这里的Wrapper会存在DispatchServlet

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    如下是Mapper找到的MappingData

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    2.Pipeline执行#

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    上面说到,Mapper会找到当前请求所属的host,context和对应的Wrapper,紧接着会进行Pipeline的执行。

    为了增强扩展性,tomcat定义了Pipeline(管道)和Valve(阀),Pipeline使用职责链的方式串联多个Valve——来自客户端的请求如同流水一样流淌在管道中,受到每一个阀的作用。

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    Pipeline中维护了基础的Valve,始终位于Pipeline末端,通过Pipeline#addValve添加的Valve违约基础的Valve之前。

    在Tomcat中Engine,Host,Context,Wrapper都有对应的Valve实现,同时维护了一个Pipeline,从而让我们可以对请求的处理进行扩展。

    下面是比较重要的Valve

    • StandardEngineValve :Engine对应的Valve,负责请求是否通过mapper找到了对应的Host,并触发Host对应的Valveimage-20230528170655504

    • ErrorReportValve: 错误报告Valve让后续的Valve继续执行,如果执行出现错误那么会刷新响应流,让客户端收到响应image-20230528171000836

    • StandardHostValve:Host对应的Valve,如果请求没有匹配的context返回404,反之调用Context对应的Valveimage-20230528171220823

    • StandardContextValve:Context对应的Valve,如果请求路径以/META-INF/,或者/WEB-INF/开头,会直接返回404,反之继续调用Wrapper对应的

    • StandardWrapperValve:Wrapper对应的Valve,会负责组装Servlet和Filter,并执行FilterChain#doFilter方法

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      Filter的匹配主要通过DispatchType和Filter设置的路径,image-20230528172344294

      在SpringBoot项目中可以使用FilterRegistrationBean#setDispatcherTypes,和addUrlPatterns进行指定。

    3.FilterChain执行#

    在Tomcat中ApplicationFilterChain实现了Java Servlet规范中的FilterChain。

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    其中使用ApplicationFilterConfig是对FilterConfig的实现,内部持有一个Filter。

    ApplicationFilterChain包含多个ApplicationFilterConfig,使用数组和pos属性记录当前执行到第几个Filter

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    Filter都执行结束后,将执行Servlet#service方法

    在SpringMVC项目中,会调用到DispatcherServlet#service,最终调用到Controller。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/cuzzz/p/17438563.html