• 【大数据实训】—Hadoop开发环境搭建（一）

    【大数据实训】—Hadoop开发环境搭建（一）

    第一关、任务描述

    本关任务：配置JavaJDK。

    相关知识
    配置开发环境是我们学习一门IT技术的第一步，Hadoop是基于Java开发的，所以我们学习Hadoop之前需要在Linux系统中配置Java的开发环境。

    下载JDK
    前往Oracle的官网下载JDK：点我前往Oracle的官网下载JDK
    在这里插入图片描述
    我们可以先下载到本地，然后从Windows中将文件传入到虚拟机中。

    也可以复制链接地址，在Linux系统中下载，不过复制链接地址不能直接下载，因为Oracle做了限制，地址后缀需要加上它随机生成的随机码，才能下载到资源。

    在这里插入图片描述
    所以我们可以点击下载，然后暂停，最后在下载管理中复制链接地址就可以在Linux系统中下载啦。
    在这里插入图片描述
    因为JDK的压缩包有大概200M，所以我们已经在平台中为你下载好了JDK，不用你再去Oracle的官网去下载了，如果你要在自己的Linux系统中安装，那么还是需要下载的。

    我们已经将JDK的压缩包放在系统的/opt目录下了，在命令行中切换至该目录下即可。

    解压

    首先在右侧命令行中创建一个/app文件夹，我们之后的软件都将安装在该目录下。
    命令：mkdir /app

    然后，切换到/opt目录下，来查看一下提供的压缩包。
    在这里插入图片描述
    可以看到我们已经帮你下载好了JDK和Hadoop的安装文件。

    现在我们解压JDK并将其移动到/app目录下。

    tar -zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz
mv jdk1.8.0_171/ /app

    • 1
    • 2

    可以切换到/app目录下查看解压好的文件夹。
    在这里插入图片描述
    配置环境变量
    解压好JDK之后还需要在环境变量中配置JDK，才可以使用，接下来就来配置JDK。
    输入命令：vim /etc/profile 编辑配置文件；

    在文件末尾输入如下代码（不可以有空格）。
    在这里插入图片描述
    然后，保存修改的配置文件。
    保存方法：处于编辑模式下，先按 ESC 键，然后按 shift+: 之后,最后输入 wq 后，回车后就可以保存修改的配置文件。

    最后：source /etc/profile使刚刚的配置生效。
    测试
    最后我们可以测试一下环境变量是否配置成功。
    输入：java -version 出现如下界面代表配置成功。
    编程要求
    根据上述步骤完成Java开发环境的配置即可。

    注意：因为下次再开启实训，环境会重置，所以最好的方式是一次性通过所有关卡。

    开始配置JDK吧，go on。

    📢📢简单粗暴法：不想码字的小伙伴可以把下面的代码直接复制到命令行，配置就完成啦！！！

    mkdir /app
cd /opt
ll
tar -zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz >>/dev/null 2>&1
mv jdk1.8.0_171/ /app 
echo "JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171" >> /etc/profile
echo "CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar" >> /etc/profile
echo "PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH" >> /etc/profile
source /etc/profile
java -version

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    第二关

    第2关：配置开发环境 - Hadoop安装与伪分布式集群搭建

    任务描述
    本关任务：安装配置Hadoop开发环境。

    相关知识
    下载Hadoop
    我们去官网下载：http://hadoop.apache.org/
    在平台上已经帮你下载好了（在/opt目录下），这里只是展示一下下载步骤。
    在这里插入图片描述
    输入wget下载Hadoop；

    wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.7/hadoop-2.7.7.tar.gz

    • 1

    如果是生产环境就需要验证文件的完整性，在这里就偷个懒了。

    由于解压包有大概300M，所以我们已经预先帮你下载好了，切换到/opt目录下即可看到。

    接下来解压Hadoop的压缩包，然后将解压好的文件移动到/app目录下。在这里插入图片描述
    我们来切换到app目录下修改一下hadoop文件夹的名字。在这里插入图片描述

    提示：如果出现文件解压大小限制的情况，可以使用 ulimit -f 1000000 命令来解除限制。

    • 1

    配置Hadoop环境

    设置SSH免密登录

    在之后操作集群的时候我们需要经常登录主机和从机，所以设置SSH免密登录时有必要的。
    输入如下代码：

    ssh-keygen -t rsa -P ''

    生成无密码密钥对，询问保存路径直接输入回车，生成密钥对：id_rsa和id_rsa.pub，默认存储在~/.ssh目录下。

    接下来：把id_rsa.pub追加到授权的key里面去。

    cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

    • 1

    然后修改权限：chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    # The java implementation to use.  
#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}  
export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171

    • 1
    • 2
    • 3

    在这里插入图片描述

    export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171

    • 1

    在这里插入图片描述

    <configuration>  
 <property>  
    <name>fs.default.name</name>  
    <value>hdfs://localhost:9000</value>  
    <description>HDFS的URI，文件系统://namenode标识:端口号</description>  
</property>  
  
<property>  
    <name>hadoop.tmp.dir</name>  
    <value>/usr/hadoop/tmp</value>  
    <description>namenode上本地的hadoop临时文件夹</description>  
</property>  
</configuration>  

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13

    在这里插入图片描述

    <configuration>  
<property>  
    <name>dfs.name.dir</name>  
    <value>/usr/hadoop/hdfs/name</value>  
    <description>namenode上存储hdfs名字空间元数据 </description>   
</property>  
  
<property>  
    <name>dfs.data.dir</name>  
    <value>/usr/hadoop/hdfs/data</value>  
    <description>datanode上数据块的物理存储位置</description>  
</property>  
  
<property>  
    <name>dfs.replication</name>  
    <value>1</value>  
</property>  
</configuration>  

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18

    mapred-site.xml文件配置

    <configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6

    yarn-site.xml配置

    <configuration>  
<property>  
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>  
        <value>mapreduce_shuffle</value>  
</property>  
<property>  
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>  
        <value>192.168.2.10:8099</value>  
        <description>这个地址是mr管理界面的</description>  
</property>  
</configuration>  

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11

    创建文件夹
    我们在配置文件中配置了一些文件夹路径，现在我们来创建他们，在/usr/hadoop/目录下使用hadoop用户操作，建立tmp、hdfs/name、hdfs/data目录，执行如下命令：

    mkdir -p /usr/hadoop/tmp 
mkdir /usr/hadoop/hdfs 
mkdir /usr/hadoop/hdfs/data 
mkdir /usr/hadoop/hdfs/name

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4

    将Hadoop添加到环境变量中
    vim /etc/profile
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    #!/usr/bin/env bash
HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

    还有，start-yarn.sh，stop-yarn.sh顶部也需添加以下：

    #!/usr/bin/env bash
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4

    再次启动start-dfs.sh，最后输入命令 jps 验证,出现如下界面代表启动成功：
    在这里插入图片描述
    之后如果你本地虚拟机是图形化界面，可以在你虚拟机的图形化界面中打开火狐浏览器输入：http://localhost:9870/ 或者在你本地windows机器上输入http://虚拟机ip地址:9870/ 也可以访问hadoop的管理页面。
    在这里插入图片描述
    好了到了这一步Hadoop就安装完成了。

    📢📢简单粗暴法：不想码字的小伙伴可以把下面的代码直接复制到命令行，配置就完成啦！！！

    

mkdir /app
cd /opt
ll
tar -zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz >>/dev/null 2>&1
mv jdk1.8.0_171/ /app 
echo "JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171" >> /etc/profile
echo "CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar" >> /etc/profile
echo "PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH" >> /etc/profile
source /etc/profile
java -version




tar -zxvf /opt/hadoop-3.1.0.tar.gz -C /app >>/dev/null 2>&1
mv /app/hadoop-3.1.0 /app/hadoop3.1 2>/dev/null
ssh-keygen -t rsa -P '' <<< $'\n'
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

echo "AuthorizedKeysFile %h/.ssh/authorized_keys" >> /etc/ssh/sshd_config
echo "export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hadoop-env.sh
echo "export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-env.sh


sed -i 's|||g' /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
sed -i 's///g' /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
echo "" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
echo "" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
echo "fs.default.name" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
echo "hdfs://localhost:9000" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
echo "HDFSURI://namenode" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
echo "" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
echo "" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
echo "hadoop.tmp.dir" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
echo "/usr/hadoop/tmp" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
echo "namenode" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
echo "" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
echo "" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml

sed -i 's|||g' /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
sed -i 's///g' /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo "" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo "" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo "dfs.name.dir" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo "/usr/hadoop/hdfs/name" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo "namenode" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo "" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo "" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo "dfs.data.dir" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo "/usr/hadoop/hdfs/data" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo "datanode" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo "" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo "" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo "" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo "dfs.replication" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo "1" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo "" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo "" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml

sed -i 's|||g' /app/hadoop3.1/etc/hadoop/mapred-site.xml
sed -i 's///g' /app/hadoop3.1/etc/hadoop/mapred-site.xml
echo "" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/mapred-site.xml
echo "" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/mapred-site.xml
echo "mapreduce.framework.name" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/mapred-site.xml
echo "yarn" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/mapred-site.xml
echo "" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/mapred-site.xml
echo "" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/mapred-site.xml


sed -i 's|||g' /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
sed -i 's///g' /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
echo "" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
echo "" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
echo "yarn.nodemanager.aux-services" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
echo "mapreduce_shuffle" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
echo "" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
echo "" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
echo "yarn.resourcemanager.webapp.address" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
echo "192.168.2.10:8099">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
echo "" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
echo "" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
echo "" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml



mkdir -p /usr/hadoop/tmp
mkdir /usr/hadoop/hdfs
mkdir /usr/hadoop/hdfs/data
mkdir /usr/hadoop/hdfs/name

echo "export HADOOP_HOME=/app/hadoop3.1" >> /etc/profile
echo "export PATH=\$PATH:\$HADOOP_HOME/bin:\$HADOOP_HOME/sbin" >> /etc/profile

source /etc/profile

hadoop namenode -format

start-yarn.sh


sed -i "2a\HDFS_DATANODE_USER=root" /app/hadoop3.1/sbin/start-dfs.sh
sed -i "2a\HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs" /app/hadoop3.1/sbin/start-dfs.sh
sed -i "2a\HDFS_NAMENODE_USER=root" /app/hadoop3.1/sbin/start-dfs.sh
sed -i "2a\HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root" /app/hadoop3.1/sbin/start-dfs.sh


sed -i "2a\HDFS_DATANODE_USER=root" /app/hadoop3.1/sbin/stop-dfs.sh
sed -i "2a\HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs" /app/hadoop3.1/sbin/stop-dfs.sh
sed -i "2a\HDFS_NAMENODE_USER=root" /app/hadoop3.1/sbin/stop-dfs.sh
sed -i "2a\HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root" /app/hadoop3.1/sbin/stop-dfs.sh

sed -i "2a\YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root" /app/hadoop3.1/sbin/stop-yarn.sh
sed -i "2a\HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn" /app/hadoop3.1/sbin/stop-yarn.sh
sed -i "2a\YARN_NODEMANAGER_USER=root" /app/hadoop3.1/sbin/stop-yarn.sh

sed -i "2a\YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root" /app/hadoop3.1/sbin/start-yarn.sh
sed -i "2a\HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn" /app/hadoop3.1/sbin/start-yarn.sh
sed -i "2a\YARN_NODEMANAGER_USER=root" /app/hadoop3.1/sbin/start-yarn.sh

  
start-dfs.sh
  
 
   
jps

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49
    • 50
    • 51
    • 52
    • 53
    • 54
    • 55
    • 56
    • 57
    • 58
    • 59
    • 60
    • 61
    • 62
    • 63
    • 64
    • 65
    • 66
    • 67
    • 68
    • 69
    • 70
    • 71
    • 72
    • 73
    • 74
    • 75
    • 76
    • 77
    • 78
    • 79
    • 80
    • 81
    • 82
    • 83
    • 84
    • 85
    • 86
    • 87
    • 88
    • 89
    • 90
    • 91
    • 92
    • 93
    • 94
    • 95
    • 96
    • 97
    • 98
    • 99
    • 100
    • 101
    • 102
    • 103
    • 104
    • 105
    • 106
    • 107
    • 108
    • 109
    • 110
    • 111
    • 112
    • 113
    • 114
    • 115
    • 116
    • 117
    • 118
    • 119
    • 120
    • 121
    • 122
    • 123
    • 124
    • 125
    • 126
    • 127
    • 128

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    如果还是有不明白的小伙伴欢迎评论区留言！！！

  • 相关阅读:
    C/C++语言100题练习计划 93——矩阵乘法（线性代数）
    【DevOps】Gitlab的安装与升级
    一文理解Flink 水位线(Flink Watermark）
    （十）defer关键字
    2022-mac系统，系统各个文件夹的的含义，防止有些同学误删
    [LeetCode周赛复盘] 第 322 场周赛20221204
    P1072 [NOIP2009 提高组] Hankson 的趣味题
    趣学算法：分治算法
    javaweb基于vue影院在线售票系统的设计与实现
    Maven&MyBatis
  • 原文地址：https://blog.csdn.net/m0_46374969/article/details/130844844