之前一篇博客已经写了有关AI在博客编写方面的优势与对未来博客的编写方面的思考。这篇文档我继续分享我在开发中的一个案例和相关的感想。
事件还原
我发现ChatGPT也可以帮助我编写OData，于是我也利用GPT帮助我编程。
- OData如何将filter与apply字段联合使用？答案如下：
GET /odata/Products?$apply=groupby((Category), aggregate(UnitsInStock with sum as TotalUnitsInStock))&$filter=TotalUnitsInStock gt 100
ChatGPT提供了一个思路，不过这个例子却不能正确运行，因为通过聚合输出的结果已经不能再进行进一步的OData筛选操作了。
于是我继续告诉它这个不对，让他重新编写，却一直得不到令我满意的结果。
那么换一个问题，关于聚合查询的，对应的数据类型，可以看之前的我发的文章，我提问“我需要使用odata查询按照adcode进行归类，统计每个类别下面的attachdeviceinfo数量、deviceinfo数量和attachdevicetype数量”。回答如下：
/odata/DeviceInfos?$apply=groupby((Adcode), aggregate(AttachDevices/$count as NumAttachDevices, $count as NumDeviceInfos, AttachDevices/AttachDeviceType/$countdistinct as NumAttachDeviceTypes))
运行后报错，提示缺少with，于是我定位了问题之后，我重新提问“提示AttachDevices/$count缺少with，请重新修改”
ChatGPT开始给我乱写了：
“这个错误提示是由于count操作需要与一些其他操作一起使用，例如count操作需要与一些其他操作一起使用，例如filter或select。您需要将select。您需要将count操作与其中一个操作组合使用才能使其有效。
例如，如果您想要统计满足某个过滤条件的设备数量，您可以使用以下URL：
/AttachDevices?$filter=Property eq 'Value'&$count=true请注意，在此URL中，count操作需要与count操作需要与filter操作组合使用，并且filter操作必须出现在filter操作必须出现在count操作之前。”
已经开始给我扯东扯西了，然后我继续修改提问的方式，依旧没有得到的我想要的结果。我总结一下：
- OData相关的资料比较少，数据集相对也较少，所以适配并不好，感觉还是一个冷门的技术....
- AI提供的思路完全没有问题，但是具体实现的语法上并不符合OData的规范。
- prompt的方式或许也需要改进，提供更多的上下文或者辅助信息，帮助AI更好地解决问题。
最后，我想到如果$count不行，那么使用实体的具体属性用于统计是否可以？改成以下就OK了。
odata/attachdeviceinfos?$apply=groupby((deviceinfo/Adcode), aggregate($count as NumAttachDevices, deviceinfo/deviceid with countdistinct as NumDevices, attachdevicetype/id with countdistinct as NumTypes))
机会
在整个过程中，AI做了大多数工作，但是我依然是那个临门一脚的角色。所以，AI时代提供给现在程序员的机会：
- 依然需要掌握一些相对冷门，或者较为复杂的技术，这样在AI给的解决方案错误的情况下，不至于完全抓瞎。
- 掌握快速Troubleshooting的技巧，遇见AI也不能解决的问题时，通过文档和相关经验迅速给出符合场景要求的方案。
所以，请警惕完全依赖AI时，它可能无法提供答案或者是错误答案。我想起了一个很久之前的电影《机械公敌》，人类在AI背叛的时候一时束手无策。。。希望我们未来不会这样。