用过pytest的小伙伴应该都知道,pytest之所以功能强大,是因为pytest的插件非常的多。这是插件大多是pytest的使用者所开发的,今天咱们专门来聊聊如何去自己开发Pytest的插件。
pytest框架采用的是插件系统的模式来设计的,pytest运行的所有流程都是基于插件实现的钩子来实现的。一个插件包含一个或多个钩子函数。编写钩子 解释了如何自己编写钩子函数的基础知识和细节。pytest通过调用插件的指定钩子来实现配置、收集、运行和报告的各个方面:
原则上,每个钩子调用都是一个1:NPython 函数调用,其中N是给定钩子的已注册实现函数的数量。所有钩子都遵循pytest_前缀命名约定,使其易于区分和查找。
pytest通过以下方式在工具启动时加载插件模块:
1.通过扫描命令行中的选项并阻止加载该插件(即使是内置插件也可以通过这种方式阻止)。这发生在正常的命令行解析之前。-p no:name
2.通过加载所有内置插件。
3.通过扫描命令行选项并加载指定的插件。这发生在正常的命令行解析之前。-p name
4.通过加载通过setuptools 入口点注册的所有插件。
5.通过加载通过PYTEST_PLUGINS环境变量。
6.通过加载conftest.py命令行调用推断的所有文件:
如果没有指定测试路径,则使用当前目录作为测试路径
如果存在,则加载 conftest.py 并 test*/conftest.py 相对于第一个测试路径的目录部分。加载文件后conftest.py ,加载其 pytest_plugins 变量中指定的所有插件(如果存在)。
请注意,pytest 在工具启动时不会conftest.py 在更深的嵌套子目录中找到文件。conftest.py 将文件保存在顶级测试或项目根目录中通常是个好主意。
7.通过递归加载 文件中pytest_plugins变量指定的所有插件conftest.py。
“
明确需求:开发一个什么功能的插件?
分析需求:这个功能在pytest执行的那个阶段执行?
找出实现需要用到的钩子函数
在conftest.py中定义对应的钩子函数实现相关的功能
需求一:开发一个并发执行测试的插件
通过pytest执行测试时,可以使用参数指定并发执行的线程数量和并发执行的最小任务
需求二:插件需要实现以下几个命令行参数
–runTask : 指定并发执行的最小任务可传以下几个参数值
mod: 测试文件为并发最小执行任务(可以保证测试文件中的用例执行先后顺序)
case: 测试用例为并发最小执行任务
–current: 最大的并发执行数
1、需求一:在测试执行的阶段
pytest执行负责用例执行的钩子函数:
- https://www.osgeo.cn/pytest/reference.html#test-running-runtest-hooks
-
- def pytest_runtestloop(session):
-
- for item in session.items:
- item.ihook.pytest_runtest_protocol(item=item, nextitem=None)
- return True
2、需求二:实现自己写自定义参数,在初始化阶段,需要使用的钩子函数为:pytest_addoption
pytest添加运行参数的钩子函数:https://www.osgeo.cn/pytest/writing_plugins.html#writing-hook-functions
- def pytest_addoption(parser):
- # 添加参数分组
- group = parser.getgroup('pytest-thread')
- # 添加参数信息
- group.addoption('--current', default=None, help='运行的线程数量')
pytest中的更多的钩子函数文档:https://www.osgeo.cn/pytest/reference.html#hooks
参数的获取:在pytest钩子函数中,可以通过session.config.getoption(‘–current’)去获取参数
- def pytest_addoption(parser):
- """添加参数名称"""
- # 添加参数分组
- group = parser.getgroup('pytest-current')
- # 添加参数和帮助信息
- group.addoption('--unit', default=None, help='并发执行的任务单位',type="string")
- group.addoption('--current', default=None, help='运行的并发数量',type="int")
-
- def pytest_runtestloop(session):
- # 获取并发数量
- Count = session.config.getoption('--current')
- # 并发执行的任务单位
- unit = session.config.getoption('--unit')
- # 将测试用例按模块进行拆分
- dictCase = {}
- for item in session.items:
- # 获取用例所属模块
- mod = item.module
- # 判断dictCase是否有该测试模块
- if dictCase.get(mod):
- dictCase[mod].append(item)
- else:
- dictCase[mod] = []
- dictCase[mod].append(item)
-
- # 开启协程并发执行
- gs = []
- for cases in dictCase.values():
- g = gevent.spawn(run_test_mod, cases)
- gs.append(g)
- gevent.joinall(gs)
- return True
-
-
- def run_test_mod(cases):
- """
- :param cases: 用例列表
- :return:
- """
- for item in cases:
- item.ihook.pytest_runtest_protocol(item=item, nextitem=None)
参照官方文档:https://packaging.python.org/en/latest/tutorials/packaging-projects/#packaging-your-project
源码目录:(编写插件源码)
readme.md (说明文档)
setup.py(打包配置文件)
LICENSE:开源许可协议
在src目录下创建py文件,编写插件核心代码
- def pytest_addoption(parser):
- """添加参数名称"""
- # 添加参数分组
- group = parser.getgroup('pytest-current')
- # 添加参数和帮助信息
- group.addoption('--unit', default=None, help='并发执行的任务单位',type="string")
- group.addoption('--current', default=None, help='运行的并发数量',type="int")
-
- def pytest_runtestloop(session):
- # 获取并发数量
- Count = session.config.getoption('--current')
- # 并发执行的任务单位
- unit = session.config.getoption('--unit')
- # 将测试用例按模块进行拆分
- dictCase = {}
- for item in session.items:
- # 获取用例所属模块
- mod = item.module
- # 判断dictCase是否有该测试模块
- if dictCase.get(mod):
- dictCase[mod].append(item)
- else:
- dictCase[mod] = []
- dictCase[mod].append(item)
-
- # 开启协程并发执行
- gs = []
- for cases in dictCase.values():
- g = gevent.spawn(run_test_mod, cases)
- gs.append(g)
- gevent.joinall(gs)
- return True
-
-
- def run_test_mod(cases):
- """
- :param cases: 用例列表
- :return:
- """
- for item in cases:
- item.ihook.pytest_runtest_protocol(item=item, nextitem=None)
1、在项目目录下创建setup.py文件,
- from setuptools import setup
-
- setup(
- name="pytest-musen",
- version='0.0.1',
- packages=["pytest_musen"],
- # 指定插件文件
- entry_points={"pytest11": ["pytest-lemon = pytest_musen.musen"]},
- # pypi插件分类器
- classifiers=["Framework :: Pytest"],
- )
注意点:pytest 查找插件是根据pytest11入口来查找的安装的第三方包的Writing plugins — pytest documentation
2、对项目进行打包
python setup.py sdist bdist_wheel
1、在PYPI上注册账号
https://pypi.org/account/register/
2、安装twine
pip install twine
3、使用twine发布插件到pypi
- twine upload dist/*
-
- twine upload --repository testpypi dist/*
并发执行的插件pytest_parallel