图像增强之灰度变换

前言

图像增强是图像处理常用最常用的方法，

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引言

为什么进行空间域增强

什么是图像增强

按照特定的需要突出或者去除图像中的某些信息

• 没有增加图像中的信息量，可能还损失
• 没有统一的客观评价标准，特定用途特定方法

如何进行图像增强

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空间域增强

灰度变换

直接对构成图像像素的灰度级操作
输入图像x(j,i)
输出图像y(j,i)
T 对输入图像灰度级的变换（操作）

• 灰度变换是简单、常用的空间域图像增强方法
• 对输入图像像素的灰度级进行变换
  s=T[r] r:输入灰度级 s 输出灰度级
  T ：灰度变换函数 变换函数分为两种
  线性变换和非线性变换

线性变换

简单的黑白转换

r:输入灰度级 s 输出灰度级

灰度拉伸

分段线性变换

突出感兴趣的区间，相对抑制不感兴趣的灰度区域

非线性变换

对数变换

对低灰度图像进行拉伸

幂次变换

当γ>1的时候 高灰度图像 转换成高宽带输出

例子

当γ<1的时候 低灰度图像 转换成高宽带输出

直方图均衡

上面图像灰度值变换之后 灰度直方图的变换关系
推导过程


举个例子：

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代数变换

加法运算

减法运算

区域分割

乘法运算