【性能优化】单一接口优化过程全记录（主要涉及Redis）

接口优化过程记录

问题背景

某个接口耗时长（247ms），但里面逻辑不算复杂，只进行了简单的对象引用以及操作了多次Redis

步骤1：链路追踪，确定业务耗时点

接口里通过链路追踪以及日志查询发现主要是操作Redis的这条链路耗时变长

步骤2：从Redis找问题，列出可能点

原因可能是：

1. Redis本身存在问题，可能是命令复杂度、IO、连接数不够、过载等
2. 网络原因，获取连接或者是数据传输耗时

经测试发现以下这些问题

• 使用本机ping服务器，网络延迟大概在42ms（ping内网<1ms，ping公司线上环境7ms），属于 高延迟
  

• 内部逻辑对获取Redis连接进行耗时记录，发现除首次获取连接需30ms，后续获取连接耗时 <1ms,

• 内部对Redis的一个get操作需要47ms（高耗时）

步骤二总结：

1. 调用方与客户端的网络高延迟
2. 普通的get操作需要47ms不排除Redis本身存在问题，需要继续排查

步骤3：从Redis内部排查

3.1从服务器内部查看延迟峰值

由于Redis是使用Docker搭建，在虚拟化环境可能会差一些，不过还是先查看延迟峰值以及平均响应时 间

100秒内测试结果

60秒内测试结果

从测试数据可以看出

1. 在100秒时，最大延迟为16ms，处理了1,762,165,232次命令平均响应时间为0.053ms
2. 在60秒时，最大延迟为14ms，处理了1,066,484,486次命令平均响应时间为0.056ms

总结：从这一测试数据看单一get命令是不会到40+ms

3.2设置慢命令时间

通过给Redis设置slowlog时间为5ms，从业务代码里操作set和get命令各200条，均无发现slowlog。

3.3命令复杂度过高（略）

接口里使用的命令只是简单的get，set操作，并不是SORT、SUNION等聚合类容易导致操作延迟变大的 命令。

且O(N)里的N值并不大，也不需要花费很多时间在数据协议的组装和网络传输过程中。

所以该指标不做测试。⚠ Ps:若是想测试该指标也可用slowlog进行排查。

3.4bigkey（略）

接口里操作的都不是bigkey，该指标不做测试。有需要可先使用redis命令扫描bigkey。注意：扫描时与 上述提到的延迟峰值都会使Redis的OPS突增。

3.5集中过期（略）

该Redis里并没有过多数据，该指标不做测试。

3.6实例内存达到上限

从数据上来看，内存并没有使用很多。

3.7fork耗时严重（略）

如3.5中所说，该指标不做测试

3.8连接数问题

从springboot里使用了nio开发的lettuce Redis线程池，当设置连接数为500时，在代码层面开启多个线 程一直跑，Redis客户端连接数可以达到峰值，所以这块暂时没有问题。

暂时总结

根据上述数据总结出99%是网络问题造成的获取数据延迟。当然还有很多指标都没有列举，例如：是否 开启内存大页、是否开启AOF造成Redis、或者是是否使用Swap等。由于服务器的Redis也算比较简 单，这些也就默认是正常了

后续执行

后续可以再继续监控

1. 观察连接数，是否有频繁的短连接消耗
2. 以及对Redis的各个指标进行监控

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•     步骤2：从Redis找问题，列出可能点
•     步骤3：从Redis内部排查
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•         3.4bigkey（略）
•         3.5集中过期（略）
•         3.6实例内存达到上限
•         3.7fork耗时严重（略）
•         3.8连接数问题
•     暂时总结
•     后续执行

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