Promethus实操部署ARM架构 麒麟系统

由于有个地市局的等保测评要求安装监控软件，实操安装普罗米修斯和Zabbix，原本想安装Zabbix在本地安装非常顺利，但是服务器是华为鹏鲲的、ARM架构，Zabbix的有些东西找不到ARM的，所以两个都尝试了下。本篇讲解下Promethus的安装过程。

1. 安装go环境

https://dl.google.com/go/go1.19.3.linux-arm64.tar.gz

#解压Go语言环境到 /usr/local

[root@xxxxxx]# tar -C /usr/local -xzf go1.8.3.linux-arm64.tar.gz

#配置系统环境参数

[root@xxxxxx]# vim  /etc/profile

#在文件的最后添加如下内容：

export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin

#刷新系统配置文件

[root@xxxxxx]# source  /etc/profile

#使用 go version 命令来验证安装是否成功！

[root@xxxxxx go]# go version

go version go1.12.12 linux/arm64

#得到以上回显则配置成功！

1. 安装Prometheus

https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.40.3/prometheus-2.40.3.linux-arm64.tar.gz

下载完成后上传到服务器

#对软件包进行解压

[root@xxxxxx opt]# tar -zxvf prometheus-2.40.3.linux-arm64.tar.gz

#更改一个简单的名字

[root@xxxxxx opt]# mv /opt/prometheus-2.40.3.linux-arm64 /opt/prometheus

#进入软件目录

[root@xxxxxx opt]# cd /opt/prometheus

#查看软件版本

[root@xxxxxx prometheus]# ./prometheus --version

#得到以下结果

prometheus, version 2.40.3 (branch: HEAD, revision: 881111fec4332c33094a6fb2680c71fffc427275)

  build user:       root@e7f4371658bf

  build date:       20220315-15:03:51

  go version:       go1.17.8

  platform:         linux/arm6

1. 启动Prometheus：

./prometheus

至此 Prometheus的安装和启动已经完成了~可以查看端口是否启用

1. 配置要监控的客户端
   1. 下载node exporter

https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.2.2/node_exporter-1.2.2.linux-arm64.tar.gz

4.2 安装node

#解压文件

tar -xf node_exporter-1.2.2.linux-arm64.tar.gz  -C  /usr/local

#同步文件

ln -sv /usr/local/node_exporter-1.2.2.linux-amd64/ /usr/local/node_exporter

4.3验证安装版本

/usr/local/node_exporter/node_exporter --version

node_exporter, version 1.2.2 (branch: HEAD, revision: 26645363b486e12be40af7ce4fc91e731a33104e)

  build user:       root@b9cb4aa2eb17

  build date:       20210806-13:44:18

  go version:       go1.16.7

  platform:         linux/amd64

4.4创建node-exporter.service文件

vi /lib/systemd/system/node-exporter.service

[Unit]

Description=node_exporter

Documentation=https://prometheus.io

After=network.target

[Service]

type=simple

ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter --collector.ntp --collector.mountstats --collector.systemd --collector.tcpstat

ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID

TimeoutStopSec=20s

Restart=always

[Install]

WantedBy=multi-user.target

4.5node-exporter开机启动

#开机自启动

systemctl enable node-exporter

#开启node-exporter服务

systemctl start node-exporter

#查看node-exporter服务

systemctl status node-exporter

#开放9100端口

firewall-cmd --zone=public --add-port=9100/tcp --permanent

#重启firewalld服务

Systemctl restart firewalld

#检查node-exporter的web页面

4.6绑定客户端

在Server端的服务器

#进入Promethus目录

cd /opt/prometheus

#修改prometheus.yml文件

在scrape_config参数下配置

- job_name: "prometheus-node1" #节点名称

    static_configs:

      - targets: ["node的IP:9100"]

#重启promethus服务，查看web界面，稍等1分钟状态才能刷新

4.7 Graph使用说明

4.7.1搜索框

点击open metrics explode,可以选择相关监控指标。

选完然后再点Execute搜索就可以查看图表说明

4.8告警规则配置例子

#指定规则组的路径(我这边是新建的文件)

vi prometheus.yml

#新建告警规则

vi myrules.yml

groups:

- name: node_alert

  rules:

  - alert: cpu_alert

    expr: 100 -avg(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[1m])) by (instance)* 100 > 80

    for: 5m

    labels:

      level: warning

    annotations:

      description: "instance: {{ $labels.instance }} ,cpu usage is too high ! value: {{$value}}"

      summary:  "cpu usage is too high"

  - alert: Memoryusage

    expr: 100 - (node_memory_MemFree_bytes + node_memory_Cached_bytes + node_memory_Buffers_bytes)/ node_memory_MemTotal_bytes * 100 > 80

    for: 5m

    labels:

      status: critical

    annotations:

      summary: " Memory usage high"

      description: "Memory usage above 80%.( current usage:{{$value}})"

  - alert: Diskusage

    expr: 100 - (((node_filesystem_size_bytes{fstype=~"xfs|ext4"} - node_filesystem_free_bytes{fstype=~"xfs|ext4"}) / node_filesystem_size_bytes{fstype=~"xfs|ext4"}) * 100)  > 80

    for: 5m

    labels:

      status: critical

    annotations:

      summary: "Disk usage high"

      description: "Disk usage above 80% ( current usage:{{$value}})"

  - alert: http_alert

    expr: count(prometheus_http_requests_total{code="302"})+count(prometheus_http_requests_total{code="400"})+count(prometheus_http_requests_total{code="503"})>1

    for: 5m

    labels:

      status: critical

    annotations:

      summary: "响应请求失败次数大于1"

      description: "响应请求失败次数大于1"

#这里有三=四个规则

1. cpu_alert:CPU占用率大于80%则告警
2. Memoryusage:内存占用率大于80%则告警
3. Diskusage:磁盘占用率大于80%则告警
4. http_alert:http请求失败的次数大于1则告警

配置成功重启服务器即可在web界面进行查看