BI工具一直被誉为数据应用的“最后一公里”，其原因在于BI工具可以通过简洁的方式完成数据分析，将数据结果直观的展现给使用者，达到释放数据价值的目的。
然而，传统BI的根本问题在于操作难度大，导致只能专业的IT人员进行操作，业务人员和管理者只负责提出需求，而IT人员往往对于业务的了解不够透彻，数据分析结果很难对业务做出真实反映和有力支持，最终本该是主导者的业务人员反而成为了被动地接收者，BI工具也仅仅成为数据报表制作工具，没有展现出应有的价值。
因此，新一代的敏捷BI应当定位为“面向业务的可视化分析工具”，才能真正释放数据价值，驱动企业增长。
为什么必须是“面向业务的可视化分析”？
可以看出，传统BI由于理念和技术问题，导致数据应用难度大、层次浅、效果差。数据的最终目的，是帮助企业精确的了解企业已经发生的事情以及未来可能发生的情况，实现降本增效，提升业务水平，推动企业科学发展。因此，数据应当与业务紧密联系，才能发挥其真正效果。
作为数据应用的重要一环，BI工具显然也应当深度融入业务的各个环节中，才能达到效果最大化。新一代的敏捷BI工具，在产品设计时