R语言最优聚类数目k改进kmean聚类算法

在本文中，我们将探讨应用聚类算法（例如k均值和期望最大化）来确定集群的最佳数量时所遇到的问题之一。

最近我们被客户要求撰写关于聚类的研究报告，包括一些图形和统计输出。从数据集本身来看，确定集群数量的最佳值的问题通常不是很清楚。在本文中，我们将介绍几种技术，可用于帮助确定给定数据集的最佳k值。

  【视频】KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例

，时长06:05

 我们将在当前的R Studio环境中下载数据集：

 StudentKnowledgeData <-read_csv（“ YourdownloadFolderPath / StudentKnowledgeData.csv”）

预处理

 由于此数据集的特征向量较低，因此我们将不关注特征选择方面，而是将使用所有可用特征。

 
summary(myDataClean)
[1] 402   5
      STG              SCG              ST