回归预测分析 | MATLAB实现LSTM多输入多输出 - 码农知识堂

回归预测分析 | MATLAB实现LSTM多输入多输出
回归预测分析 | MATLAB实现LSTM多输入多输出
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- 回归预测分析 | MATLAB实现LSTM多输入多输出
  
  数据说明
  
  数据处理
  
  网络架构
  
  训练网络
  
  测试网络
  
  完整程序
  
  参考资料
  
  致谢
MATLAB实现深度学习多输入多输出，主要是输入多个变量，输出多个变量，建立一一映射关系。

数据说明

要训练深度神经网络以根据时序数据或序列数据预测数值，可以使用长短期记忆 (LSTM) 网络。此示例使用多变量仿真数据集训练一个 LSTM 网络，旨在根据多因素时序数据来预测不同输出值。训练数据包含100个元胞，每个元胞是24个输入变量，一共100乘以24个变量，对应输出为100个元胞，每个元胞是1个输出变量，一共100乘
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原文地址：https://blog.csdn.net/m0_57362105/article/details/128170923

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