列出已安装的包:
pip freeze or pip list
导出requirements.txt:
pip freeze ><目录>/requirements.txt
在线安装包(模块库):
pip install <包名>
或者
pip install -r requirements.txt
使用==、>=、<=、>、<来指定版本,如果不使用,则安装最新版本。
安装本地包:
pip install <目录>/<文件名>
或者
pip install --use-wheel --no-index --find-links=wheelhouse/ <包名>
注意,<包名>前有空格,可简写为:
pip install --no-index -f=<目录>/ <包名>
卸载包:
pip uninstall <包名>
或者
pip uninstall -r requirements.txt
升级包:
pip install -U <包名>
pip install -U pip
显示包所在的目录:
pip show -f <包名>
搜索包:
pip search <搜索关键词>
查询可升级的包:
pip list -o
下载包而不安装:
pip install <包名> -d <目录>
或者
pip install -d <目录> -r requirements.txt
打包:
pip wheel <包名>
- http://pypi.douban.com/simple豆瓣
-
- http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里云
-
- http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学
-
- https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 清华大学
-
- http://pypi.hustunique.com/ 华中理工大学
-
- http://pypi.sdutlinux.org/ 山东理工大学
-
- http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/ 中国科学技术大学
-
- http://mirrors.sohu.com/python/ 搜狐镜像
指定镜像安装源:
pip install <包名> -i http://pypi.v2ex.com/simple
更多的有关pip的使用细节,大家可以上网自行查询。
Python默认使用的是https://pypi.python.org/pypi中的Python库,通常从国内连接国外的服务器会导致超时,你可以设置成国内的PyPI镜像站点。比如豆瓣https://pypi.douban.com/simple,然后在命令行中添加PyPI镜像参数。可以使用如下命令从豆瓣下载最新的Python第三方库。
pip install Pillow -i https://pypi.douban.com/simple
在命令行输入以下命令,将得到pip 参数的详细解释(默认是英文的,这里翻译成中文以便于读者理解)。
pip --help
结果如下:
Usage:
pip
- Commands:
-
- install 安装包
-
- uninstall 卸载包
-
- freeze 按照一定格式输出已安装包列表
-
- list 列出已安装包
-
- show 显示包详细信息
-
- search 搜索包,类似于yum中的search
-
- wheel 根据需要生成wheel文件
-
- download 下载模块
-
- hash 计算模块包的哈希数值
-
- help 当前帮助信息
-
-
-
- General Options:
-
- -h, --help 显示帮助信息
-
- -v, --verbose 更多的输出,最多可以使用3次
-
- -V, --version 显示版本信息,然后退出
-
- -q, --quiet 最少的输出
-
- --log-file <path>覆盖记录verbose错误日志,默认文件为:/root/.pip/pip.log
-
- --log <path>不覆盖记录verbose输出的日志
-
- --proxy <proxy> 以[user:password @] proxy.server:port的形式
-
- --retries <retries> 重试次数(默认为5次)
-
- --trusted-host <hostname> 可信任站点
-
- --timeout <sec>连接超时时间(默认为15秒)
-
- --exists-action <action> 路径已存在时的默认操作: (s)witch, (i)gnore, (w)ipe, (b)ackup
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- --cert <path>证书
-
- --cache-dir<dir> cache目录
-
- --isolated 绝对模式,无视Python环境和用户设置
-
- --upgrade 如果已安装就升级到最新版本