MySQL、Oracle、SqlServer=====>ACID
NoSQL（redis、mongdb）====>CAP
ACID：
A ： Atomicity 原子性
C ：Consistency 一致性
I：Isolation 隔离性
D：Durability 持久性
CAP:
C：Consistency 强一致性
A：Availability 可用性
P：Partition tolerance 分区容错性
一个分布式系统不可能同时满足C,A,P这三个
Zookeeper保证的是CP
Eureka保证的是AP
当注册中心查询服务时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但是不能接收服务直接宕机不可用。所以，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。
Zookeeper:
保证的是CP,保证的数据的强一致性。当master节点因为网络故障而与其他节点失去联系时，剩下的节点会重新进行选举，在选举期间，整个Zookeeper集群都是不可用的，这就会导致在选举期间注册服务瘫痪，如果选举时间过长，会导致注册服务长期不可用。
Eureka：
保证的是AP，保证的是可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响其他节点的正常工作，剩下的节点仍然可以提供注册和查询的服务，只要还有一台Eureka在，就能保证注册服务的可用性，只不过查到的信息可能不是最新的。
Eureka还有一种自我保护机制，如果在十五分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，就会出现下面几种情况：
（1）Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没有收到心跳而应该过期的服务
（2）Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步都其他节点上（保证当前节点可用）
（3）当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中
Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像Zookeeper那样使整个注册服务瘫痪。