R语言解释生存分析中危险率和风险率的变化

危险率函数

 让我们模拟R中的一些数据：

n < -  10000
h < -  0.5
t < -  -log（runif（n））/ h

该代码模拟了危险函数的存活时间，即常数。 

 

 视频：R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例

事件< -  1 *（t <5）
时间< -  t
obstime [obstime> = 5] < -  5

现在让我们使用R中的生存包绘制估计的生存函数：

survfit < -  survfit（Surv（obstime，event）~1）