• mysql学习笔记


    笔记来源于作者各个机构培训视频学习笔记,学一点就更新一点,如有侵权请留言。

    基础查询介绍

    语法:
    select 查询列表 from 表名;
    类似于:System.out.println(打印东西);
    特点:
    1、查询列表可以是:表中的字段、常量值、表达式、函数
    2、查询的结果是一个虚拟的表格
    在这里插入图片描述

    查询表中的字段

    1. 查询表中的单个字段
      SELECT last_name FROM employees
      
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    2. 查询表中的多个字段
      SELECT last_name,salary,email FROM employees
      
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    3. 查询表中的所有字段
      方式一:
        `employee_id`,
        `first_name`,
        `last_name`,
        `phone_number`,
        `last_name`,
        `job_id`,
        `phone_number`,
        `job_id`,
        `salary`,
        `commission_pct`,
        `manager_id`,
        `department_id`,
        `hiredate` 
    FROM
        employees ;
    
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    方式二:字段的顺序和,原始表一样。

    SELECT * FROM employees
    
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    查询时的细节注意补充

    查询之前需要指定相应的库

    USE myemployees;
    
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    如果字段名和数据库中的关键字一样,可以加“``”符号区分,可读性好。

    select `name` from test
    
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    查询常量、表达式、函数

    #4.查询常量值
    SELECT 100;
    SELECT 'john';
    
    #5.查询表达式
    SELECT 100*5;
    
    #6.查询函数
    SELECT VERSION();
    
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    起别名

    ①便于理解
    ②如果要查询的字段有重名的情况,使用别名可以区分开来
    ③如果别名中有关键字或者空格,请使用单引号,或者双引号。

     #方式一:使用as
    SELECT 100%98 AS 结果;
    SELECT last_name AS,first_name ASFROM employees;
    
    #方式二:使用空格
    SELECT last_name 姓,first_name 名 FROM employees;
    #案例:查询salary,显示结果为 out put
    SELECT salary AS "out put" FROM employees;
    
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    去重

    select department_id FROM employees;
    
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    #查询员工表中涉及到的所有的部门编号
    select DISTINCT department_id FROM employees;
    
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    在这里插入图片描述

    +号的作用

    java中的+号:
    ①运算符,两个操作数都为数值型
    ②连接符,只要有一个操作数为字符串

    mysql中的+号:
    仅仅只有一个功能:运算符
    select 100+90; 两个操作数都为数值型,则做加法运算
    select '123'+90;只要其中一方为字符型,试图将字符型数值转换成数值型,如果转换成功,则继续做加法运算。
    select 'john'+90; 如果转换失败,则将字符型数值转换成0
    select null+10; 只要其中一方为null,则结果肯定为null

    使用concat实现连接

    SELECT CONCAT('A','B','C') AS 结果;
    在这里插入图片描述

    #案例:查询员工名和姓连接成一个字段,并显示为姓名
    SELECT CONCAT(last_name,first_name) AS 姓名
    FROM employees;
    
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    【案例讲解】基础查询

    FINULL函数只能判断null值不能判断其他值,null和任何值拼接都为null

    #1.	下面的语句是否可以执行成功  
    SELECT last_name , job_id , salary AS sal
    FROM employees; 
    
    #2.下面的语句是否可以执行成功  
    SELECT  *  FROM employees; 
    
    #3.找出下面语句中的错误 注意标点符号不能是中文
    SELECT employee_id , last_name,
    salary * 12 AS "ANNUAL  SALARY"
    FROM employees;
    
    
    #4.显示表departments的结构,并查询其中的全部数据
    
    DESC departments;
    SELECT * FROM `departments`;
    
    #5.显示出表employees中的全部job_id(不能重复)
    SELECT DISTINCT job_id FROM employees;
    
    #6.显示出表employees的全部列,各个列之间用逗号连接,列头显示成OUT_PUT
    #FINULL函数只能判断null值不能判断其他值,null和任何值拼接都为null
    #语法  FINULL(表达式1,表达式2) 
    SELECT 
    	IFNULL(commission_pct,0) AS 奖金率,
    	commission_pct
    FROM 
    	employees;
    	
    #这里如果不用IFNULL处理就会出现全部的值问null,请注意!!!!!!
    SELECT
    CONCAT(`first_name`,',',`last_name`,',',`job_id`,',',IFNULL(commission_pct,0)) AS out_put
    FROM
    	employees;
    
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    条件查询介绍

    语法:
    select
    查询列表[字段/表达式/函数/常量等]
    from
    表名
    where
    筛选条件;
    执行顺序:from–>where–>select

    分类:

    一、按条件表达式筛选,简单条件运算符:><=<>(!=不推荐)>=<=
    
    二、按逻辑表达式筛选,逻辑运算符,作用:用于连接条件表达式
    	&& || !
    	and or not (推荐)
    	
    &&and:两个条件都为true,结果为true,反之为false
    ||or: 只要有一个条件为true,结果为true,反之为false
    !not: 如果连接的条件本身为false,结果为true,反之为false
    
    三、模糊查询
    	like
    	between and
    	in
    	is null
    
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    条件运算符的使用

    #案例1:查询工资>12000的员工信息
    
    SELECT 
    	*
    FROM
    	employees
    WHERE
    	salary>12000;
    	
    #案例2:查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号  推荐使用:<> 而不是 !=
    SELECT 
    	last_name,
    	department_id
    FROM
    	employees
    WHERE
    	department_id<>90;
    
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    逻辑运算符的使用

    #案例1:查询工资z在10000到20000之间的员工名、工资以及奖金
    SELECT
    	last_name,
    	salary,
    	commission_pct
    FROM
    	employees
    WHERE
    	salary>=10000 AND salary<=20000;
    	
    #案例2:查询部门编号不是在90到110之间,或者工资高于15000的员工信息
    SELECT
    	*
    FROM
    	employees
    WHERE
    	NOT(department_id>=90 AND  department_id<=110) OR salary>15000;
    
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    模糊查询—like关键字

    like
    between and
    in
    is null|is not null
    
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    特点:一般和通配符搭配使用通配符:
    	% 任意多个字符,包含0个字符
    	_ 任意单个字符
    
    #案例1:查询员工名中包含字符a的员工信息
    
    select 
    	*
    from
    	employees
    where
    	last_name like '%a%';#abc
    #案例2:查询员工名中第三个字符为n,第五个字符为l的员工名和工资
    select
    	last_name,
    	salary
    FROM
    	employees
    WHERE
    	last_name LIKE '__n_l%';
    
    #案例3:查询员工名中第二个字符为_的员工名
    
    SELECT
    	last_name
    FROM
    	employees
    WHERE
    	last_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$';  #ESCAPE'任意字符' 转义符号,和java中的 /一样
    
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    模糊查询—between and关键字

    ①使用between and 可以提高语句的简洁度
    ②包含临界值
    ③两个临界值不要调换顺序

    
    #案例1:查询员工编号在100到120之间的员工信息
    
    SELECT
    	*
    FROM
    	employees
    WHERE
    	employee_id >= 100 AND employee_id<=120;
    #----------------------
    SELECT
    	*
    FROM
    	employees
    WHERE
    	employee_id BETWEEN 100 AND 120;
    
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    模糊查询—in关键字

    含义:判断某字段的值是否属于in列表中的某一项
    特点:
    ①使用in提高语句简洁度
    ②in列表的值类型必须一致或兼容
    ③in列表中不支持通配符 ‘AD_%’

    #案例:查询员工的工种编号是 IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的一个员工名和工种编号
    
    SELECT
    	last_name,
    	job_id
    FROM
    	employees
    WHERE
    	job_id = 'IT_PROT' OR job_id = 'AD_VP' OR JOB_ID ='AD_PRES';
    
    #------------------
    
    SELECT
    	last_name,
    	job_id
    FROM
    	employees
    WHERE
    	job_id IN( 'IT_PROT' ,'AD_VP','AD_PRES');
    
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    模糊查询—is null关键字

    =或<>不能用于判断null值
    ②is null或is not null 可以判断null值

    #案例1:查询没有奖金的员工名和奖金率
    SELECT
    	last_name,
    	commission_pct
    FROM
    	employees
    WHERE
    	commission_pct IS NULL;
    
    #案例1:查询有奖金的员工名和奖金率
    SELECT
    	last_name,
    	commission_pct
    FROM
    	employees
    WHERE
    	commission_pct IS NOT NULL;
    
    #----------以下为×
    SELECT
    	last_name,
    	commission_pct
    FROM
    	employees
    
    WHERE 
    	salary IS 12000;
    
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    【补充】安全等于的介绍

    is null 和 <=>对比
    ①IS NULL:仅仅可以判断NULL值,可读性较高,建议使用
    ②<=> :既可以判断NULL值,又可以判断普通的数值,可读性较低

    #案例1:查询没有奖金的员工名和奖金率
    SELECT
    	last_name,
    	commission_pct
    FROM
    	employees
    WHERE
    	commission_pct <=>NULL;
    	
    #案例2:查询工资为12000的员工信息
    SELECT
    	last_name,
    	salary
    FROM
    	employees
    WHERE 
    	salary <=> 12000;
    
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    【案例讲解】条件查询

    注意:commission_pct有的值为null,需要使用IFNULL判断,如果为null,则为0

    #查询员工工号为176的员工的姓名和部门号和年薪
    SELECT
    	last_name,
    	department_id,
    	salary * 12 * (1 + IFNULL(commission_pct, 0)) 年薪
    FROM
    	employees
    WHERE
    	employee_id = '176'
    
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    测试题1讲解

    在这里插入图片描述

    排序查询介绍

    语法:

    select 查询列表③
    from 表名①
    【where  筛选条件】②
    order by 排序的字段或表达式;
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    特点:
    1、asc代表的是升序可以省略,desc代表的是降序
    2、order by子句可以支持 单个字段、别名、表达式、函数、多个字段
    3、order by子句在查询语句的最后面,除了limit子句
    4、执行顺序为上面所标注的①②③④,先有表,然后是条件,条件后显示那些列,最后是对这些列进行排序

    #1、按照员工的工资降序
    SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;
    
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    排序查询示例

    #1、按单个字段排序
    SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;
    
    #2、添加筛选条件再排序
    #案例:查询部门编号>=90的员工信息,并按员工编号降序
    SELECT *
    FROM employees
    WHERE department_id>=90
    ORDER BY employee_id DESC;
    
    #3、按表达式排序
    #案例:查询员工信息 按年薪降序
    SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0))
    FROM employees
    ORDER BY salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) DESC;
    
    #4、按别名排序
    #案例:查询员工信息 按年薪升序
    SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪
    FROM employees
    ORDER BY 年薪 ASC;
    
    #5、按函数排序
    #案例:查询员工名,并且按名字的长度降序
    SELECT LENGTH(last_name),last_name 
    FROM employees
    ORDER BY LENGTH(last_name) DESC;
    
    #6、按多个字段排序
    #案例:查询员工信息,要求先按工资降序,再按employee_id升序
    SELECT *
    FROM employees
    ORDER BY salary DESC,employee_id ASC;
    
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    【案例讲解】排序查询

    #1.查询员工的姓名和部门号和年薪,按年薪降序 按姓名升序
    SELECT last_name,department_id,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪
    FROM employees
    ORDER BY 年薪 DESC,last_name ASC;
    
    
    #2.选择工资不在8000到17000的员工的姓名和工资,按工资降序
    SELECT last_name,salary
    FROM employees
    WHERE salary NOT BETWEEN 8000 AND 17000
    ORDER BY salary DESC;
    
    #3.查询邮箱中包含e的员工信息,并先按邮箱的字节数降序,再按部门号升序
    SELECT *,LENGTH(email)
    FROM employees
    WHERE email LIKE '%e%'
    ORDER BY LENGTH(email) DESC,department_id ASC;
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/lzf1759891062/article/details/126189046