高等数学基础概念的Python开发实现

一般的数学算式math函数库就可以解决了，如果是涉及到高等数学极限，微积分等知识，就需要用到sympy科学计算库，它是专门用来解决数学的运算问题的。

Sympy是一个符号计算的Python库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统，同时保持代码简洁、易于理解和扩展。它完全由Python写成，不依赖于外部库。SymPy支持符号计算、高精度计算、模式匹配、绘图、解方程、微积分、组合数学、离散 数学、几何学、概率与统计、物理学等方面的功能。

官方文档：SymPy 1.11 documentation

安装 sympy：
# 第一种
pip install sympy
# 第二种 推荐，镜像下载更快
pip install sympy -i Simple Index

使用 jupyter 显示效果更好。Project Jupyter | Home

导入库的方式为 from sympy import *

常见的数学符号在sympy中的表示方式：