Elasticsearch倒排索引

什么是正排索引？

如下图，有一张商品表（tb_goods）：

对于mysql数据库来说，肯定会给“id”创建主键索引，然后根据“id”来查询对应的商品信息，而这种情况就被称为“正排索引”

现在有一个需求：

查询商品中包含“手机”关键字的商品信息

1、给“title”字段创建普通索引，提高查询效率

主键索引：全表只能有一个

唯一索引：全表可以有多个，但是此字段必须具有唯一性

普通索引：仅仅提高查询效率

2、编写sql语句

select id,title,price from tb_goods where title like '%手机%'；

这里注意，“%”放在关键字前会引发索引失效，但是此需求必须要在字段前后加上“%”

3、根据第二步编写的sql去tb_goods表查询

此过程会“全表扫描”，如果表的数据很多，效率就会很低很低

因此就产生了“倒排索引”，来提高查询效率

4、把数据存入结果集

Elasticsearch倒排索引

Elasticsearch就是采用倒排索引来查询数据，它会将商品表（tb_goods）转化成一张包含“term”字段和“document id”字段的一张表。

文档（document）：每条数据就是一个文档

词条（term）：文档按照语义分成的词语

现在有一个需求：

基于Elasticsearch搜索“华为手机”

1、分词

将“华为手机”进行分词，得到：“华为”、“手机”两个词条（term）

2、去词条列表查询文档id

如上图，得到每个词条所在的文档id：华为：2，3        手机：1，2

具体如下图：

 

以上就是Elasticsearch的倒排索引，根据分词后的词条，得到对应的文档id

3、根据文档id查询文档

得到id为1，2，3的文档

4、存入结果集